Social Commerce Analyst

Social Commerce Analyst
(m/w/d)

Standort: München (2 Tage pro Woche vor Ort)

Gehalt: je nach Qualifikation bis zu € (Bonus inkludiert)

Vertragsform: unbefristete Festanstellung

Jobbeschreibung:

Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n
Social Commerce Analyst
(m/w/d)
zur Unterstützung der Teams, bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen. Als
Social Commerce Analyst
(m/w/d)
bei unserem Kunden,
analysierst du Daten aus den digitalen Kontaktpunkten
(wie
App, Onlineshop
usw.) Du bist die
Ansprechperson für die Analyse des Kundenverhaltens um die relevanten Daten für den Aufbau eines neuen Revenue-Streams zu identifizieren
. Geboten wird dir ein
dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine analytischen Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst
. Du wirst Teil eines engagierten Teams sein, das gemeinsam daran arbeitet, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und seinen Kunden auf der
Customer Journey
ein optimales Erlebnis zu bieten. Dich erwartet eine
sehr dynamische und spannende Aufgabe
,
viel kreativer Gestaltungsspielraum, sowie eine riesige Menge an Daten
.

Deine Aufgaben:

• Du
  wertest Daten aus dem Social-Commerce-Umfeld tiefgehend aus
  ,
  identifizierst Muster und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung ab
  .
• Durch
  Markt- und Wettbewerbsbeobachtung
  erkennst Du frühzeitig relevante Entwicklungen und Trends im Bereich
  Social Commerce
  .
• Mit Hilfe fundierter
  Analysen
  gewinnst Du
  wertvolle Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse von Konsument:innen und unterstützt damit strategische Produkt- und Marketingentscheidungen.
• Du
  verfolgst die Performance laufender Social-Commerce-Kampagnen
  ,
  analysierst zentrale Kennzahlen wie CTR, Conversion Rate oder ROI und leitest Verbesserungsmaßnahmen ab
  .
• Auf Basis
  datengetriebener Methoden
  – etwa
  Segmentierungen, A/B-Tests
  oder
  zielgruppenspezifischem Targeting
  – e
  ntwickelst Du Strategien zur Performance-Optimierung
  .
• Du arbeitest
  eng mit Teams aus Marketing, Vertrieb, Produkt und Data Analytics
  zusammen und
  bereitest Ergebnisse in klaren Dashboards und verständlichen Reports für unterschiedliche Stakeholder auf
  .

Requirements:

• Du verfügst über
  mehrere Jahre Berufserfahrung in einer Data- oder Analytics-Funktion, idealerweise in einem digitalen, E-Commerce- oder Creator-zentrierten Umfeld
  .
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach wie Marketing, Wirtschaft, Statistik, Data Science oder einer ähnlichen Richtung.
• Deine
  analytischen und statistischen Fähigkeiten
  sind ausgeprägt;
  Du beherrschst Methoden wie Regressionsanalysen, Clustering oder Vorhersagemodelle sicher.
• Du arbeitest routiniert mit
  Tools wie Python, R und SQL
  und bist zudem mit
  Visualisierungsplattformen wie Power BI oder Tableau
  vertraut.
• Du
  kennst Dich mit Social-Media-Datenanalyse, E-Commerce-Mechaniken, digitalem Nutzerverhalten sowie der Creator Economy gut aus
  .
• Du kannst komplexe Sachverhalte klar kommunizieren, mehrere Projekte gleichzeitig managen und fühlst Dich in interdisziplinären Teams wohl.

Benefits:

• 13 Gehälter
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten & mobile work (2 Tage pro Woche vor Ort)
• Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
• Kinderbetreuungszuschuss
• Bezuschusste Kantine
• 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
• Zugang zur hauseigenen Kantine
• Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot
• U.v.m.

Das Unternehmen:

Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce.Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro.

Wenn du eine Leidenschaft für für Onlinehandel, im speziellen für Merchandise & Sales Planning/Forecasting hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Werde auch DU ein Teil des Teams

Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link
inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum
z.Hd. Markus Grossmann.

Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer

oder per Email an:
-

Diese Position passt nicht? Kein Problem.

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Analytics & Sales Planning,
Cloud & Data, ERP, SAP, SW-Entwicklung, DevOps und Infrastructure
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