Working Student Customer Success

Werde Teil einer high-growth-story die den Anwaltsmarkt transformiert.

In dieser Werkstudentenrolle arbeitest du direkt an der Schnittstelle zwischen Top-Anwaltskanzleien und einem führenden KI-Produkt. Du übernimmst Ownership für die entscheidenden Momente im Kundenerlebnis: Du beantwortest Anfragen schnell und präzise, gehst proaktiv auf Kunden zu, erkennst Muster in Use Cases und Reibungspunkten und übersetzt dieses Wissen in bessere Workflows, Content und Produktfeedback.

Deine Mission: Du machst Silvernova in Kanzleien unverzichtbar. Du sorgst dafür, dass Kunden schneller Value sehen, täglich produktiv arbeiten und wir aus jeder Interaktion klare Learnings ziehen, die das Produkt messbar verbessern.

Über Silvernova:

Silvernova entwickelt den ersten digitalen Mitarbeiter für Anwaltskanzleien – die führende Lösung für komplexe Mandate. Als kompetenter, proaktiver und personalisierter KI-Associate geht unsere Technologie weit über klassische anwaltliche Assistenzsysteme hinaus.

Wir wachsen schnell - in weniger als 10 Monaten sind wir auf 150+ Anwaltskanzleien (u.a. mit internationalen Großkanzleien) angewachsen.

Die Ergebnisse sprechen für sich: 30% Zeitersparnis bei unseren Kunden, sehr hohe Weiterempfehlungsrate und eine tägliche Nutzung unseres KI-Associate.

• Frontline Ownership (Support): Du übernimmst Support-Anfragen (E-Mail/Chat/Calls), priorisierst sie sauber und lieferst schnelle, hochwertige Lösungen – ohne Ping-Pong.
• Proaktives Customer Success: Du gehst aktiv auf Kanzleien zu (Check-ins, kurze Feedback-Loops, Health-Checks) und stellst sicher, dass Kunden den maximalen Value aus dem KI Associate ziehen.
• Voice of the Customer: Du strukturierst Feature-Requests & Bugs, erstellst klare Repro-Schritte/Beispiele und bringst die wichtigsten Themen in Produkt/Engineering (inkl. Impact-Einschätzung).
• Knowledge & Enablement: Du baust Help-Center-Artikel, Mini-Tutorials, Templates und Best Practices – so, dass die Anzahl wiederkehrender Fragen messbar sinkt.
• AI-first Prozesse: Du nutzt KI-Tools, um Support & Content effizienter zu machen (Macros, Automationen, Standardantworten, interne Playbooks) – ohne Qualitätsverlust.
• Reporting & Learnings: Du trackst zentrale CS-Signale (z. B. Top-Issues, Zeit bis Lösung, häufige Workflows) und leitest konkrete Maßnahmen ab.

• Kommunikation, die sitzt: Du schreibst und sprichst klar, freundlich und lösungsorientiert – auch wenn es mal stressig wird.
• Struktur & Ownership: Du arbeitest organisiert, dokumentierst sauber und bringst Themen eigenständig zu Ende.
• Problem-Solving-Mindset: Du liebst es, Ursachen zu finden (nicht nur Symptome) und "Recurring Issues" nachhaltig zu eliminieren.
• Tech- & Tool-Affinität: Du findest dich schnell in neuen Tools zurecht (z. B. Intercom, CRM, Stripe) und denkst in Prozessen.
• Interesse an KI & LegalTech: Du hast Lust, dich in Kanzlei-Workflows und KI-gestützte Arbeit einzuarbeiten. Juristischer Bezug ist ein Plus, aber kein Muss.
• Sprachen: Deutsch C2, Englisch C1.

Nice to have (kein Muss): Jura-Background, Erfahrung im Support/Customer Success, in einer Kanzlei/LegalTech oder in einem SaaS-Startup.

• Echter Impact statt Praktikanten-Tasks: Du arbeitest an einem Kernhebel des Unternehmens: Adoption, Kundenzufriedenheit und Produktfeedback.
• Ownership & Freiheit: Du bekommst Verantwortung, Freiraum und direkte Zusammenarbeit mit dem Customer Success / Founder-Team.
• Lernkurve: Du lernst, wie man Customer Success in einem B2B-SaaS-Startup skaliert – inkl. Prozesse, Playbooks, Tooling und KPI-Denke.
• Teamkultur: Dich erwartet ein offenes, herzliches Miteinander mit regelmäßigen Team-Events und einer lebendigen Unternehmenskultur.
• Office-first in München: Wir glauben an schnellen Austausch und echtes Teamgefühl – der Großteil der Zeit gemeinsam im Büro.
• Arbeitslaptop & Setup für produktives Arbeiten.
• Wellpass (Sport/Fitness/Wellness)
• Flexibilität für Uni: Stundenumfang nach Absprache, mit Verständnis für Prüfungsphasen.

Start: asap

Ort: München (Office-first)

Anstellung: Werkstudent*in

Zu den Bewerbungsfragen:

Kurze, präzise Antworten reichen aus. Uns interessieren konkrete Erfahrungen, Zahlen und Entscheidungen. Bitte von Standardfloskeln oder generische Antworten – egal ob menschlich oder KI-generiert – absehen.