Mathematikerin / Physikerin für KI, Machine Learning & Modellierung (m/w/d)

• Entwicklung physikalisch motivierter KI- und ML-Modelle: Erstelle und optimiere ML-Analyse von Messdaten, basierend auf physikalischen Wechselwirkungen.
• Softwareentwicklung & Implementierung: Entwickle effiziente und robuste Softwarelösungen zur Datenverarbeitung, -analyse und Modellierung in Python.
• Big Data-Analyse und Skalierung: Verarbeite große Datenmengen effizient, analysiere Ergebnisse und optimiere Modelle für die Praxis.
• Physikalische Interpretation & Optimierung: Bewerte Ergebnisse, identifiziere systematische Fehlerquellen und entwickle Metriken zur Qualitätskontrolle.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams: Arbeite eng mit Hardware- und Softwareentwicklern zusammen, um präzise und zuverlässige Lösungen für reale Anwendungen zu entwickeln.

• Hybrides Arbeitsmodell: Genieße die Flexibilität, sowohl im Büro als auch bis zu zwei Tage pro Woche von zu Hause zu arbeiten – inklusive Gleitzeit für eine noch bessere Work-Life-Balance.
• Urban Sports Club und EGYM Wellpass: Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben.
• Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren.
• Snacks und Mittagessen: Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein.
• Teamevents und Firmenfeiern: Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen.
• Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst.
• Raum für deine Ideen: Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit.

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet, idealerweise mit Promotion (PhD)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in relevanten ML-Bibliotheken
• Idealerweise Entwicklungserfahrung in den Bereichen Machine Learning/ Deep Learning/ Künstliche Intelligenz
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Keine Angst vor dem Unbekannten – du besitzt eine sehr gute mathematische Abstraktionsfähigkeit, ausgeprägte Problemlösekompetenz sowie Stressresistenz und Frustrationstoleranz.
• Erfahrung mit Big Data-Analyse, Cloud-Technologien (AWS) und Datenbanken (SQL) von Vorteil. 
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

EMPIT gehört zu den am schnellsten wachsenden Vermessungsunternehmen Europas und spielt eine Schlüsselrolle im nachhaltigen Betrieb erdverlegter Rohrleitungen. Durch die Kombination von innovativer Hard- und Software mit modernsten Algorithmen treiben wir unsere Technologie voran und setzen uns besonders für den Umweltschutz ein. Mit über km inspizierten Rohrleitungen weltweit tragen wir aktiv dazu bei, den ökologischen Fußabdruck unserer Branche zu minimieren und den sicheren Transport von Produkten zu gewährleisten. Unser Ansatz vereint Kreativität, Erfahrung und ein starkes Engagement für Nachhaltigkeit, um kontinuierlich die Herausforderungen unserer Branche zu meistern und die Umwelt zu schonen.

Warum EMPIT? 
Bei EMPIT legen wir großen Wert darauf, eine Arbeitsumgebung zu schaffen, in der persönliches und berufliches Wachstum gleichermaßen gefördert werden. Unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig, deshalb bieten wir ihnen die besten Chancen für eine langfristige Karriere. Wir sehen uns als Partner, die auf Augenhöhe agieren – neugierig, engagiert und bereit, neue Wege zu gehen. Innovation ist ein wichtiger Teil unserer DNA. Auf unserem Weg, eines der führenden Unternehmen im Bereich der Rohrleitungsinspektion zu werden, suchen wir nach talentierten und motivierten KollegInnen, die Teil unseres Teams werden. Zusammen möchten wir Ideen entwickeln, die echte Veränderungen bewirken.