Data Scientist

Data is our passion

Unsere Abteilung DAA – Data, Analytics & AI baut skalierbare Daten- und KI-Lösungen für E-Commerce, CRM/Marketing, Supply Chain & Customer Service.

In unserem Team AI, Automation & Robotics (AAR) arbeitest du an wirkungsstarken Data-Products, von Forecasting & Recommender Systems über GenAI bis hin zu Prozess- und Agenten-Automatisierung. Deinen Schwerpunkt (z. B. Forecasting, Personalization, Deep Learning/GenAI, Business Process Automation) definieren wir gemeinsam im Prozess, je nach Erfahrung und Interesse.

Werde jetzt Teil unseres Teams und bewirb Dich als (Senior) Data Scientist (m/w/d).

Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.

Standort

Weiden

Berufsfeld

IT, Data Science

Einstiegslevel

Professionals

Einstiegsdatum

ab sofort

Beschäftigungsart

Vollzeit unbefristet

Arbeitsmodell

Gleitzeit

Deine Aufgaben

Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End – von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & Monitoring

Entwickle Machine-Learning-Modelle (z. B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl. Offline- und Online-Evaluation (z. B. A/B-Tests)

Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung

Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen

Übernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen

Dokumentiere Lösungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z. B. Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen)

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.) und mehrjährige Erfahrung in ML/AI-Projekten

Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow

Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z. B. MLflow, A/B-Tests)

Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias)

Architektur-Erfahrung (z. B. Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG)

Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und fühlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unsere Benefits - für Deine beste Zeit im Job

Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung – all das zeichnet den Witt-Spirit aus

Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile Office-Möglichkeiten – Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.

Arbeite für Dich oder mit Deinen Kolleg*innen dort, wo es für Euch am besten passt: in einem Co-Working-Space, Think Tank oder bei schönem Wetter auch auf unserer Dachterrasse.

Erlebe den Teamgeist bei unseren Betriebssport-Angeboten und gönne nach einem Match (oder wichtigen Termin) Deinem Rücken etwas Gutes - mit einem unserer Massagestühle oder durch den*die Masseur*in, der*die zu uns ins Haus kommt.

Profitiere nicht nur von der Witt-Gruppe sondern auch von der otto group – ob günstiger Personalverkauf bei vielen Konzerngesellschaften oder bereichernder Wissenstransfer.

Werde Teil des Witt-Teams und entdecke, was wir sonst noch zu bieten haben Spoiler: Unser Kantinen-Team sorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.

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Franziska Neidl

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