(Senior) Data Scientist

Data is our passionUnsere Abteilung DAA – Data, Analytics & AI baut skalierbare Daten- und KI-Lösungen für E-Commerce, CRM/Marketing, Supply Chain & Customer Service.In unserem Team AI, Automation & Robotics (AAR) arbeitest du an wirkungsstarken Data-Products, von Forecasting & Recommender Systems über GenAI bis hin zu Prozess- und Agenten-Automatisierung. Deinen Schwerpunkt (z. B. Forecasting, Personalization, Deep Learning/GenAI, Business Process Automation) definieren wir gemeinsam im Prozess, je nach Erfahrung und Interesse.Werde jetzt Teil unseres Teams und bewirb Dich als (Senior) Data Scientist (m/w/d).Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.StandortWeidenBerufsfeldITEinstiegslevelProfessionalsEinstiegsdatumab sofortBeschäftigungsartVollzeit unbefristetArbeitsmodellGleitzeitJetzt bewerbenDeine AufgabenVerantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End – von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & MonitoringEntwickle Machine-Learning-Modelle (z. B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl. Offline- und Online-Evaluation (z. B. A/B-Tests)Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellungArbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machenÜbernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von InitiativenDokumentiere Lösungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z. B. Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen)Dein ProfilAbgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.) und mehrjährige Erfahrung in ML/AI-ProjektenSehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlowPraxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z. B. MLflow, A/B-Tests)Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias)Architektur-Erfahrung (z. B. Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG)Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und fühlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Unsere Social Media Inhalte sind in einem erweiterten Datenschutzmodus des Anbieters Youtube eingebunden, der das Setzen von Cookies solange blockiert, bis Du Deine Zustimmung zur Anzeige der Inhalte gibst. Mit Klick auf den Play-Button erteilst Du Deine Einwilligung darin, dass Youtube auf Deinem verwendeten Endgerät Cookies setzt, durch die personenbezogene Daten (z.B.: IP-Adresse, Referrer URL) an den Social-Media Provider übertragen werden.