Chapter Lead Data

So bringst Du Dich ein:

• Teamführung & Weiterentwicklung: Du führst das Data & Integration Chapter sowohl fachlich als auch disziplinarisch, förderst den Austausch, entwickelst Standards und bestärkst Dein Team in der kontinuierlichen Weiterentwicklung.
• Datenbeschaffung & Integration: Du konzipierst, entwickelst und betreust ETL-Pipelines und Datenintegration nach Best Practices – von der Extraktion (z. B. aus Google Ads, Analytics, Facebook Ads via API & Python) bis zur Transformation und Aufbereitung in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. mit BigQuery, Cloudfunctions, Vertex AI).
• Architektur & Modellierung: Du entwickelst und optimierst Daten-, Data Warehouse-, ETL- und Machine-Learning-Architekturen und setzt moderne Tools und Methoden ein.
• Tech-Stack & Innovation: Du optimierst das Monitoring, sorgst für eine kontinuierliche Entwicklung unseres Tech-Stacks und identifizierst neue Technologien und Trends.
• Visualisierung & Reporting: Du konzipierst und implementierst Datenmodelle für Visualisierungslayer und erstellst Dashboards sowie Berichte in Power BI, Looker Studio oder eigenen Web-Applikationen.
• Analyse & Beratung: Du interpretierst komplexe Datensätze und Visualisierungen, leitest fundierte Insights ab und übernimmst eine aktive Beratungsrolle gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.
• Machine Learning & Automation: Du entwickelst Machine-Learning-Anwendungen (z. B. Marketing Mix Modeling) auf Basis von Python und ggf. R in der Cloud und begleitest deren Integration in die Datenlandschaft.
• Projektleitung: Du leitest Kundenprojekte im Data-Analytics-Umfeld, übernimmst Beratung, Pre-Sales-Aktivitäten und begleitest größere interne Projekte.

Das bringst Du mit:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Integration oder Data Analytics – idealerweise im Agentur- oder Beratungsumfeld.
• Du beherrschst Python und SQL sicher und hast Erfahrung im Umgang mit modernen ETL-Tools, Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud) und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI, Looker Studio).
• Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Machine-Learning-Architekturen.
• Du bringst Erfahrung in der fachlichen und idealerweise disziplinarischen Führung, Motivation und Weiterentwicklung von Teams mit.
• Du arbeitest strukturiert, qualitätsbewusst und lösungsorientiert und bist motiviert, datenbasierte Lösungen zum Erfolg zu führen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Das bieten wir Dir:
Durstlöscher
Alles was Dein Herz begehrt: Diverse Kalt- und Heißgetränke und ein tägliches Frühstück mit Brötchen, Obst & Müsli

Verantwortung
Klimaneutrales Unternehmen, Spendenunterstützung für NGOs und weitere Projekte

Karrierechancen
Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Agenturnetzwerkes

Vergünstigungen
Vielfältige Angebote von EGYM Wellpass und Belonio, Corporate Benefits und einem Zuschuss zum Deutschlandticket

Standort
Beste Aussichten in der Hafencity in Hamburg und zentrale Lage in Osnabrück

Weiterbildung
Interne und externe Schulungsprogramme, Fachkonferenzen und Messen

Veranstaltungen
Vom Kick-Off über die mso digital Feier bis hin zum Family & Friends day

Flexibilität
Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage wohlverdienter Urlaub im Jahr

Familie
Family First Wir unterstützen Dich z.B. durch Sonderurlaube oder Zuschuss zur Kinderbetreuung

Spaß
Motivierte und kompetente Teams, die Spaß bei der Arbeit haben

Haben wir Dich überzeugt?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
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mso digital GmbH & Co. KG*
Recruiting: Rebecca Thoben

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