Wiss. Mitarbeiter:in

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Die TU Darmstadt gehört laut zu den führenden Einrichtungen Europas im Bereich der Kognitionswissenschaft und Künstlichen Intelligenz ( ). Durch das Centre for Cognitive Science und als Mitglied des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems ( ELLIS ) bündeln wir interdisziplinäre Forschung zu Kognition und intelligenten Systemen. Unser Fachgebiet bietet ein lebendiges, inklusives Forschungsumfeld und fördert enge Zusammenarbeit mit führenden Forschenden der Kognitionswissenschaft und KI, sowohl lokal (z. B. über das Hessian AI Center ) als auch international.

Dr. Charley Wu (Professor für Computational Cognitive Science; hmc- ) leitet das 'Human and Machine Cognition'-Labor, das an der Schnittstelle von Kognitionswissenschaft, Maschinellem Lernen und computergestützter Modellierung arbeitet. Mit Hilfe rigoroser theoretischer Grundlagen und einer Vielzahl rechnergestützter Methoden – darunter Bayes'sche Modellierung, Reinforcement Learning, Program Induction und Informationstheorie – untersucht das Labor grundlegende Aspekte menschlicher Kognition, Lernens, Entscheidungsverhaltens, sozialer Interaktion und kultureller Evolution. Dr. Wus Forschung wird durch Hessian.AI, einen ERC Starting Grant und eine LOEWE-Start-Professur gefördert.

Dr. Wu lädt zur Bewerbung für eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeitende:r (Postdoc) ein, um seinem Team beizutreten. Die Arbeit bezieht sich auf die Themen: "Social Learning and Cultural Evolution".

Motivierende Fragestellungen der Arbeitsgruppe von Dr. Wu sind unter anderem:

• Was macht menschliche Intelligenz einzigartig?
• Wie nutzen Menschen begrenzte kognitive Ressourcen optimal?
  Welche Algorithmen ermöglichen unsere besondere Fähigkeit zu sozialem und kulturellem Lernen?

Mehr Informationen zur Forschungsgruppe von Dr. Wu: hmc-

• Kennziffer: Kennziffer
• Eintrittsdatum: Besetzung
• Befristung: Befristung
• Umfang: Umfang
• Vergütung: Tarif
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• Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist

Die Position ist darauf ausgelegt, Ihnen zu ermöglichen, Ihre Expertise weiter auszubauen und Ihre akademische Laufbahn voranzubringen, mit reichlich Gelegenheit, eigene Forschungsschwerpunkte zu etablieren. Sie haben großen Freiraum, um eigene Forschungsideen zu entwickeln und zu verfolgen, und profitieren von einer lebendigen interdisziplinären Umgebung sowie starken kollaborativen Netzwerken.

Insbesondere umfasst Ihre Tätigkeit:

Durchführung unabhängiger Forschung zu Themen: "Social Learning and Cultural Evolution", die mit den übergeordneten Forschungsschwerpunkten übereinstimmen

Entwicklung, Implementierung und Betreuung innovativer computergestützter Modelle unter Einsatz von Bayes'scher Inferenz, Program Induction, Reinforcement Learning, Informationstheorie oder verwandten Methoden

• Mitwirkung an der Konzipierung, Analyse und Interpretation empirischer Studien, einschließlich Verhaltensexperimenten und Real-world data
• Wissenschaftliche Begleitung und Unterstützung von Doktorand:innen in komplementären Projektbereichen und Förderung einer kooperativen Forschungskultur
• Publikation der Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften sowie Präsentationen auf internationalen Konferenzen
• Aktive Teilnahme an internationalen Forschungsnetzwerken in Kognitionswissenschaft und Künstlicher Intelligenz zur Förderung des wissenschaftlichen Austauschs

Sie verfügen über:

• Exzellente Promotion in Kognitionswissenschaft, Computational Neuroscience, Psychologie, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet
• Nachgewiesene Expertise und starke Publikationsleistung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computermodellierung, Bayes'sche Inferenz, Reinforcement Learning, kulturelle Evolution oder Informationstheorie
• Umfangreiche Erfahrung mit quantitativen Methoden und fortgeschrittenen Modellierungstechniken
  Hervorragende Programmierkenntnisse (z. B. in Python, R, MATLAB, JavaScript)

Weiterhin bringen Sie mit:

• Nachweis wissenschaftlicher Führungskompetenz sowie Erfahrung in der Betreuung oder im Mentoring von Nachwuchsforschenden
• Ausgezeichnete analytische, organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie ein ausgeprägter kooperativer Arbeitsstil
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Arbeitssprache im Labor und im akademischen Umfeld ist Englisch)

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Ansprechperson: Bei Fragen zur Stelle wenden Sie sich bitte an Charley Wu ).