Director Data Science

Stuttgart

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science - unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise

**Das erwartet Dich**:

- Du bist fachlich und disziplinarisch verantwortlich für die Leitung eines internationalen & multifunktionalen Data-Science-Teams mit Fokus auf komplexen digitalen Geschäftslösungen, als Teil der diconium data unit.
- Dein Hauptaugenmerk liegt auf dem strategischen Aspekt, wobei Du die Verantwortung und Freiheit hast, den Erfolg des Data-Science-Teams voranzutreiben.
- In einer cloudbasierten Umgebung arbeitest Du eng mit dem Produktteam zusammen, um unsere Vision und Roadmap zu definieren.
- Kontinuierliche Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Science, Data Engineering und Data-Architektur.
- Deine Motivation ist es, unseren Kunden mithilfe von datengetriebener Automation und Insights Zugang zum nächsten Level der Digitalen Transformation zu ermöglichen.
- Du trägst aktiv zur Gestaltung unserer offenen, positiven Arbeitsumgebung und -kultur bei, in der die Menschen gerne zur Arbeit kommen und Leistung geschätzt wird.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um sicherzustellen, dass Data-Initiativen die Geschäftsziele unterstützen.
- Verantwortung für die Planung, Umsetzung und Überwachung von Data-Projekten, um sicherzustellen, dass sie termingerecht und innerhalb des Budgets abgeschlossen werden.
- Analyse von Daten, um Einblicke zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

**Das bringst Du mit**:

- Abgeschlossenes Hochschulstudium idealerweise mit entsprechender Data Science, - Engineering oder -Architektur Ausrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Führung von Data-Teams, idealerweise in einer leitenden Position.
- Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-Architekturen sowie in der Gestaltung von Datenbanken, Datenmodellen und Data Warehouses.
- idealerweise Erfahrung mit Cloud basierten Architekturen wie AWS, Azure, Google Cloud oder Snowflake.
- Starke technische Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Datenanalyse, einschließlich Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala, SQL, Spark, Kafka und TensorFlow.
- Ausgezeichnete Kommunikations
- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln.
- Du bist ein pro-aktiver Problemlöser mit agiler Denk
- und Arbeitsweise.
- Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Muster und Trends in den Daten zu erkennen.
- Geschäftsorientierung und Verständnis für die Bedürfnisse und Ziele des Unternehmens.
- Deine Teammitglieder in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen, ist für dich motivierend und essenzielle Grundlage deines eigenen Erfolgs.

**diconium auf einen Blick**:
**Kunden**:
u.a. Volkswagen, Bosch, Kodak Alaris oder SICK

**Werte**:
In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld leben wir unsere 4 Kernwerte #courage, #mindfulness, #collaboration und #impact.

**Portfolio**:
Innovation & Strategy, Customer Experience, Data & AI, Commerce Solutions, Technology Solutions, Digital Transformation

**Standorte**:
In diversen, interdisziplinären Teams arbeiten wir auf vielfältige Weise zusammen - ob remote oder vor Ort in einem unserer weltweiten Büros in Europa, Nordamerika und Asien.

**Mitarbeitende**:
über 2.000 Menschen aus über 70 Nationen