Studentische Hilfskraft Für Die Ki-basierte

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Wir in der Abteilung Media Engineering arbeiten an einem breiten Spektrum von Themen. Von der automatisierten Erstellung, Prüfung und Analyse von Berichten mit Hilfe von Machine Learning und Textmining und KI-basierter industrieller Bildverarbeitung bis zu Quantum Machine Learning und der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von neuronalen Netzen.

Außerdem treiben wir die Digitalisierung voran, indem wir Kindern und Jugendlichen einen einfachen Zugang zum Programmieren verschaffen.

**Was Du bei uns tust**
- Mitarbeit an der Implementierung von Lernlösungen in Kund*innen
- und Forschungsprojekten im Bereich der KI-basierten medizinischen Bildverarbeitung
- Unterstützung bei der Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen zu aktuellen Forschungsthemen

**Was Du mitbringst**
- Masterstudent*in der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder in einem verwandten Fachgebiet
- Hohes Interesse an Methoden des Maschinellen Lernens, insbesondere Neuronale Netzwerke
- Aus dem Studium bringst Du gute Kenntnisse und Fähigkeiten in Softwareentwicklung, bevorzugt Python-Kenntnisse, mit
- Theoretische Vorkenntnisse aus Vorlesungen in Deep Learning Frameworks PyTorch oder TensorFlow
- Idealerweise Erfahrung im Bereich der Bildverarbeitung
- Fließende Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

**Was Du erwarten kannst**
- Raum, um Deine theoretischen Kenntnisse zu Machine Learning und neuronalen Netzen aus dem Studium in unseren Projekten anzuwenden und zu vertiefen
- Wissenschaftlich-praktische Qualifizierung in den Themen Deep Learning und Bildverarbeitung
- Die Möglichkeit, dass Du im Rahmen unserer Themen mit unserer Unterstützung Deine Masterarbeit schreibst
- Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
- Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort, je nach aktueller „Lage“ und Bedarf
- Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne

**Helen Schneider**

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse
- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 66127 Bewerbungsfrist: