Studentische Hilfskraft Für Die

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die Data Science Academy in der Abteilung Knowledge Discovery bietet Schulungen für Business Developer*innen, Analyst*innen und Application Developer*innen, die sich als Data Scientist*in weiterqualifizieren möchten. Das Angebot beinhaltet sowohl Schulungen zu Data Science
- und KI-Grundlagen, als auch Module für spezifische Anwendungsfelder.

**Was Du bei uns tust**
- Mitarbeit bei der (Weiter-)Entwicklung des Fraunhofer Data Science Academy Schulungsmaterials sowie interaktiven E-Learnings
- Mitarbeit an der Entwicklung von Machine Learning Übungsaufgaben in unserer Cloud Umgebung
- Unterstützung bei der Konzeption von Lernpfaden für Unternehmen
- Allgemeine Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Schulungen im Online
- und ggf. Präsenz-Format

**Was Du mitbringst**
- Du bist Student*in im Bereich Data Science, Informatik oder in einem angrenzenden Fachbereich
- Aus dem Studium bringst Du Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python mit
- Gutes Organisationsvermögen, Eigeninitiative sowie selbstständiges und genaues Arbeiten
- Sicherer Umgang mit MS-Office-Programmen
- Kommunikationsstärke und gutes Ausdrucksvermögen in Deutsch und Englisch

**Was Du erwarten kannst**
- Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in deiner Studienrichtung
- Antworten auf deine Fragestellungen zu den Themen Digitalisierung und Machine Learning
- Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
- Flexible Arbeitszeiten, wir wissen, dass das Studium vorgeht
- Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller „Lage“ und Bedarf kombiniert

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
**Jasmin Kröhling**

**02241 14-2636**

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse
- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 38231 Bewerbungsfrist: