Prozessspezialist (W/m/d) Machine Learning Operations (Ml Ops)

50042468
01-10-2025
Standort
Frankfurt - Niederrad
Voll
- oder Teilzeit

Wir sind die **_DekaBank_** - das Wertpapierhaus der Sparkassen und einer der größten Fondsanbieter in Deutschland. Wir entwickeln erstklassige Produkte und sind nahe an unseren Kundinnen und Kunden. Mit individuellen Anlagelösungen unterstützen wir die Sparkassen bei der Beratung. Wir entwickeln neue Angebote für das digitale Wertpapiergeschäft. Sind Sie bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft Was wir bieten? Ein modernes Arbeitsumfeld. Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere. Denn alle unsere Mitarbeitenden bringen ihre Kreativität, Leidenschaft, Persönlichkeit und ihr Know-how ein - und das macht uns zu dem, was wir sind.

**Gestalten Sie die Zukunft des Finanzsektors mit Ihrer Expertise in der Entwicklung und Optimierung von Prozessen für Machine Learning Operations**

Als Spezialist (w/m/d) im Bereich Machine Learning und Operations (ML Ops) übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Deka IT. Sie entwickeln und implementieren Prozesse, die den stabilen Betrieb und die Skalierung von Machine-Learning
- und KI-Systemen ermöglichen, und tragen so maßgeblich zur digitalen Transformation im Finanzsektor bei.

**Sie erwartet**:

- ** Prozessdesign für KI-Tools**: Sie entwerfen und optimieren Prozesse für das Design und die Entwicklung von Tools der Künstlichen Intelligenz bzw. des Machine Learning, die den Anforderungen eines regulierten Finanzinstituts entsprechen.
- ** Test
- und Validierungsprozesse**: Sie entwickeln und implementieren gemeinsam mit IT- und Fachbereichen Prozesse für die Testung, Validierung und Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen, um deren Robustheit, Präzision und langfristigen Einsatz sicherzustellen.
- ** Zyklische Testung von ML-Anwendungen**: Sie definieren und etablieren wiederkehrende Testprozesse, um die kontinuierliche Leistungsfähigkeit und Compliance von ML-Anwendungen zu gewährleisten.
- ** Abnahme
- und Zulassungsprozesse**:Sie gestalten ganzheitliche Abnahme
- und Zulassungsprozesse für nicht-deterministische Systeme, die hohen Anforderungen an Governance und Sicherheit gerecht werden.
- ** Absicherungs
- und Prüfprozeduren**: Sie entwickeln und implementieren Quality Gates, Absicherungs
- und Prüfprozeduren, um die Verlässlichkeit und Stabilität von KI-gestützten Anwendungen sicherzustellen.

**Sie bringen mit**:

- Sie haben fundierte Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von Prozessen im Bereich Machine Learning und AI Operations, besonders in regulierten Branchen.
- Sie haben Erfahrung in der Validierung und Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen sowie in der Gestaltung von Test-, Retest
- und Abnahmeprozessen.
- Sie sind mit den Anforderungen an Governance, Compliance und Sicherheit im langfristigen Betrieb von KI- und ML-Systemen vertraut.
- Sie bringen Kenntnisse in modernen Technologien wie Cloud, Kubernetes, Containerisierung und AI Frameworks mit.
- Sie verfügen über analytische Fähigkeiten und sind in der Lage, Prozesse effizient zu entwickeln, umzusetzen und zu automatisieren.

**Weiterbildung nach Maß**:

Unser IT-Laufbahnmodell bietet Ihnen transparente und strukturierte Entwicklungspfade, die speziell darauf ausgelegt sind, Ihre berufliche Weiterentwicklung innerhalb unserer IT-Abteilung gezielt zu fördern. Mit klar definierten Perspektiven und maßgeschneiderten Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir Sie dabei, Ihre Potenziale voll auszuschöpfen.**_
Uns ist wichtig_**, dass alle die gleichen Chancen bei der Deka haben. Wir sind davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und eine inklusive Unternehmenskultur Perspektiven erweitern, Innovationskraft und Kreativität fördern und dazu beitragen, die besten Lösungen für unseren Kundenkreis zu finden. Deshalb fördern wir Diversität und freuen uns über jede Bewerbung - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.