Data Architect

ESG Elektroniksystem
- und Logistik-GmbH
Fürstenfeldbruck bei München
Berufserfahrung (Senior Level)
IT
Vollzeit NÄHER DRAN. PERSÖNLICH WACHSEN. SINNVOLLES SCHAFFEN.

Schulter an Schulter mit unseren Kunden entwickeln, integrieren und betreiben wir sichere und zukunftsfähige Systeme für die Verarbeitung großer Datenmengen. Unsere maßgeschneiderten Lösungen helfen Ermittlern, Analysten und Entscheidern, aus großen Datenmengen die richtigen Schlüsse zu ziehen. Die ESG trägt durch ihre Produkte und Lösungen für Bundeswehr, Behörden und Industriepartner einen entscheidenden Teil zur Sicherheit unserer Gesellschaft bei. Dabei setzen wir auf neueste Technologien und gestalten die digitale Transformation zur Wahrung der inneren und äußeren Sicherheit. Aufgaben:
Übernahme von Verantwortung für fachliche Entscheidungen und Vertreten gegenüber Kollegen und Kunden im sicherheitssensitiven Bereich

Beratung unsere Kunden, hinterfragen von Anforderungen, prüfen auf Machbarkeit und aufzeigen innovativer Methoden und Herangehensweisen

Konzeption, Architekturentwicklung und Implementierung kundenspezifischer Data Solutions (on premises und in der Cloud) als Architekt im Team Data Analytics

Übernahme von Verantwortung für die Weiterentwicklung unseres Methodenspektrums und unseres Service-Portfolios (im Bereich Data Science, Simulation & KI) sowie für die bedarfsgerechte Kompetenzentwicklung des Teams Data Analytics

Fachlich orientierte Beratung unserer Zielkunden (fachliche Vertriebsunterstützung)

**Profil**:
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar, vorzugsweise mit Promotion

Langjährige, vielseitige Berufserfahrung

**Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche**:
Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz

Modellierung komplexer Prozesse und Systeme, Optimierung, logisches Schließen

Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (insb. Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen)

Datenmodellierung und Datenqualitätsmanagement

Erfahrung im Customizing von BI-Tools bzw. Datenvisualisierungsbibliotheken sowie in der Darstellung von Analyseergebnissen

Sicherer Anwendung quelloffener Big Data & KI-Technologien sowie gängiger Data Science-Tools

Erfahrung in der Leitung von Teilprojekten, Projekten und Projektteams

Ausgeprägte Beratungsfähigkeit sowie souveränes, kompetentes und überzeugendes Auftreten

Bereitschaft zu Dienstreisen in unbeschränktem Umfang

Warum es sich lohnt, bei ESG einzusteigen Profitieren Sie von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der über 55-jährigen Erfolgsgeschichte eines mittelständischen Unternehmens. Wir bieten hohe Freiheitsgrade in der Lösungsfindung sowie ein familiäres und unterstützendes Umfeld. Das Arbeiten in kompetenzorientierten interdisziplinären Teams sowie ein breites Spektrum an Fort
- und Weiterbildungen garantieren stetiges persönliches Wachstum und sichern lebenslanges Lernen.

**Benefits**:
solides Umfeld durch namhafte Kunden

überwiegend unbefristete Arbeitsverträge

2er oder 3er Büros sorgen für konzentriertes Arbeiten

moderne Ausstattung (Gebäude, Büros, Technik)

Gleitzeitaufbau/-abbau

bezuschusstes Essen im Betriebsrestaurant

Sabbatical möglich

**Firmen-Events**: Technologietag, Weihnachtsmarkt, Sommerfest

Jobrad, Jobticket, Betriebssportgruppen, Firmenparkplatz/TG

Die ESG will Frauen aktiv fördern. Bewerbungen von Frauen werden deshalb ausdrücklich begrüßt.

Die Arbeitsplätze der ESG sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte laden Sie diese über unser online-Bewerbungsformular im Bereich jobs.esg.de hoch. Das Ausfüllen des Formulars nimmt nur 3 Minuten in Anspruch. Passende Kandidaten lernen wir zunächst via Skype-Interview kennen und vertiefen gegebenenfalls im persönlichen Gespräch.
Avila Rinkel-Michalke
Recruiterin
089 / 92161-2192