Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

Arbeitsgruppe Rechnerarchitektur

Fachbereich 3 - Mathematik/Informatik

**Entgelt
- / Besoldungsgruppe E 13 - **Vollzeit**
**Kennziffer**: A279-24
**Bewerbungsfrist**: 20.09.2024
Öffentliche Ausschreibung

An der Universität Bremen ist im Fachbereich Mathematik und Informatik in der Arbeitsgruppe Rechnerarchitektur zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

**Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) (w/m/d)**
**(EG 13 TV-L, 100 %)**
- befristet für drei Jahre (gemäß - 2 WissZeitVG) zu besetzen.Stellenbeschreibung

**Projektbeschreibung**:
Die Arbeitsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Cyber-Physical Systems des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) und im Rahmen von Transferprojekten, die u.a. vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert werden.

Die Stelle ist in einem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) für 3 Jahre genehmigten Projekt „KiMeKo - Aufbau einer norddeutschen KI-Med-Kollaborationsplattform“ angesiedelt, welches in einem norddeutschen Forschungsverbund mit den Universitäten Lübeck, Rostock, Greifswald und der TU Hamburg durchgeführt wird.

Der/die erfolgreiche Bewerber:in wird im Rahmen des Projektes Methoden neuartige Lösungen entwerfen und implementieren, um Mediziner, KI-Softwareentwickler und Unternehmen zielführend im Entwicklungs
- und Qualitätsmanagementprozess bis zur Zulassung zu synchronisieren und zu konsolidieren. Dabei bauen wir auf den Arbeiten im Teilprojekt RIDIMP des Verbundhabens KI-SIGS auf, in dem ein KI-basiertes System zur Prädiktion von kardiopulmonarer Dekompensation von Intensivpatienten entwickelt wurde.

Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation mit dem Ziel der Promotion ist gegeben und wird nachdrücklich unterstützt.

**Aufgaben**:

- Anforderungsanalyse für Hardware, Software und Technologie im Austausch mit anderen Projektteilnehmern
- Erhebung und Kuratierung der Daten, ggf. Implementation eines geeigneten Datenaustausches mit der KI-Med-Kollaborationsplattform
- Entwurf und Implementierung der Lösungen, in Zusammenarbeit und Koordination mit anderen Projektteilnehmern
- Eigenständige wissenschaftliche Arbeit, Recherche und Implementation
- Publikation und Präsentation der Ergebnisse in nationalen und international Workshops und Konferenzen

Voraussetzungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Informatik oder Mathematik mit Nebenfach Informatik oder inhaltlich vergleichbarem Studienabschluss
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit bzw. Bereitschaft, sich schnell und umfassend in neue Zusammenhänge einzuarbeiten
- Hohes Engagement, wissenschaftliches Interesse und Bereitschaft zur projektübergreifenden Kooperation

**Wünschenswert**:

- Kenntnisse in KI-Techniken (Deep Learning und einschlägige Plattformen wie PyTorch und Tensorflow), Statistik oder formaler Modellierung sind von Vorteil.

Allgemeine Hinweise
- Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.
Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien
- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.

Die Universität Bremen ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Da die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Beschäftigten in der Wissenschaft zu erhöhen, werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte Menschen werden bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

**Bei inhaltlichen Fragen wenden Sie sich bitte an**:
Prof. Dr. Christoph Lüth, E-Mail: clueth
- uni-bremen.de, Tel.: 0421-218-59830

Ihre Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse