Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

vor 1 Tag

Bremen, Bremen, Deutschland Institute of Wateracoustics, Sonar Engineering and Signal Theory — IWSS Vollzeit

Das Institut für Wasserschall, Sonartechnik und Signaltheorie (IWSS) der Hochschule Bremen arbeitet in einem interdisziplinäres Forschungsteam im Bereich digitaler Signalverarbeitung und Künstliche Intelligenz. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung moderner Verfahren zur Analyse von Audiodaten. Aktuell suchen wir Verstärkung für ein Projekt im Bereich 
Klassifikation und Charakterisierung von Echtzeit-Audiosignalen.

Am Institut IWSS in der Fakultät 4- Elektrotechnik und Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d
) Data Scientist – Audio & Machine Learning

mit voller wöchentlicher Arbeitszeit (40 Std.) zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

IHR AUFGABENBEREICH

  • Entwicklung und Implementierung von 
    Few-Shot Lernverfahren
     (insb. Prototypical Networks) zur Klassifikation anhand akustischer Merkmale
  • Extraktion und Verarbeitung von Audio-Merkmalen (z. B. 
    Mel-Spectrogramme, MFCCs
    ) aus Zeitsignalen
  • Design und Training von 
    metrischen Lernmodellen
     mit Fokus auf robuste Identifikation
  • Erweiterung der bestehenden Frameworks um:
  • Open-Set Klassifikation
  • Umweltparameter-Regression (z. B. RT60, Raumvolumen)
  • Robustheit gegenüber Signaldegradation (Kompression, Rauschen etc.)
  • Aufbau und Verwaltung von 
    Datensätzen
    , Simulation synthetischer Szenarien (z. B. mit pyroomacoustics)
  • Durchführung von Performance-Analysen (Accuracy, F1, Recall, Top-n) und Visualisierung von Ergebnissen
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse in internen und ggf. wissenschaftlichen Kontexten

Im Rahmen des Projekts besteht bei Eignung und Interesse auch die Möglichkeit zur Promotion.

IHR PROFIL

·       Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

·       Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning mit PyTorch (oder alternativ TensorFlow)

·       Verständnis von Deep-Learning-Architekturen wie CNNs und Prototypical Networks

·       Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise

·       Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. CEF-Level B2)

·       Hohes Maß an Motivation, Engagement und Teamfähigkeit

·       Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung

WÜNSCHENSWERT SIND

·       Erfahrung mit Audioverarbeitung (z. B. mit torchaudio, librosa, )

·       Kenntnisse in Few-Shot Learning

·       Erfahrung im Umgang mit spektralen Audiofeatures (z. B. MFCCs, Log-Mel)

UNSER ANGEBOT

·       Mitarbeit in einem innovativen Fördervorhaben im Forschungsverbund

·       Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld

·       Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    vor 2 Wochen

    Bremen, Deutschland Universität Bremen Vollzeit

    MARUM - Zentrum für Marine Umweltwissenschaften **Entgelt - / Besoldungsgruppe E 13 - **Teilzeit 75%** **Kennziffer**: A287-24 **Bewerbungsfrist**: 08.10.2024 Öffentliche Ausschreibung An der Universität Bremen ist am MARUM - Zentrum für Marine Umweltwissenschaften - vorbehaltlich der Stellenfreigabe zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle...

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    Vor 3 Tagen

    Bremen, Deutschland Universität Bremen Vollzeit

    Fachbereich 3 - Mathematik/Informatik **Entgelt - / Besoldungsgruppe E 13 - **Vollzeit** **Kennziffer**: A278-24 **Bewerbungsfrist**: 21.10.2024 Öffentliche Ausschreibung An der Universität Bremen ist am Data Science Center im Fachbereich Mathematik und Informatik für das BMBF-Verbundprojekt „INDIFUN-AI“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle...

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    Vor 5 Tagen

    Bremen, Deutschland Universität Bremen Vollzeit

    Fachbereich 7 - Wirtschaftswissenschaft **Entgelt - / Besoldungsgruppe E 13 - **Teilzeit 50%** **Kennziffer**: A281-24 **Bewerbungsfrist**: 03.11.2024 Öffentliche Ausschreibung An der Universität Bremen ist im Fachbereich Wirtschaftswissenschaft an der Professur für Volkswirtschaftslehre (PD Dr. Johannes Paha) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle...

  • Promovierte:r Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    vor 24 Stunden

    Bremen, Deutschland Universität Bremen Vollzeit

    MARUM - Zentrum für Marine Umweltwissenschaften **Entgelt - / Besoldungsgruppe E 13 - **Vollzeit** **Kennziffer**: A290-24 **Bewerbungsfrist**: 21.10.2024 Öffentliche Ausschreibung An der Universität Bremen ist am MARUM - Zentrum für Marine Umweltwissenschaften -vorbehaltlich der Projektbewilligung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle...

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    Vor 3 Tagen

    Bremen, Deutschland Freie Hansestadt Bremen Vollzeit

    Hochschule BremenAn der Hochschule Bremen ist vorbehaltlich der Mittelfreigabe zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Forschungsprojekt De-MiRKennziffer: FK , Entgeltgruppe 13 TV-Lmit der Hälfte der wöchentlichen Arbeitszeit (19,6 Std.) und befristet bis zum zu besetzen.BerufsgruppeWissenschaft und...

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    vor 1 Woche

    Bremen, Deutschland Freie Hansestadt Bremen Vollzeit

    Hochschule BremenDie Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem...

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    Vor 7 Tagen

    Bremen, Deutschland Freie Hansestadt Bremen Vollzeit

    Hochschule BremenIm Rahmen eines BMBF-geförderten Forschungsprojektes in der Hochschule Bremen, Fakultät 5, Biologie – AG Technische Mikrobiologie (Professor Veltel) – bieten wir - vorbehaltlich der Mittelfreigabe - zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) für KI-basierte Entwicklung optimierter...

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    Vor 6 Tagen

    Bremen, Deutschland Universität Bremen Vollzeit

    im Fachbereich 8 Sozialwissenschaften am Institut für Geographie im Arbeitsgebiet Geomorphologie und KüstendynamikFachbereich 8 - SozialwissenschaftenEntgelt- / Besoldungsgruppe E 13 - Teilzeit 50%Kennziffer: A253-25Bewerbungsfrist: Öffentliche AusschreibungAn der Universität Bremen ist im Fachbereich 8 Sozialwissenschaften am Institut für Geographie im...

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    vor 1 Tag

    Bremen, Deutschland Universität Bremen Vollzeit

    Fachbereich 5 - GeowissenschaftenEntgelt- / Besoldungsgruppe E 13 - VollzeitKennziffer: A255-25Bewerbungsfrist: Öffentliche AusschreibungAn der UNIVERSITÄT BREMEN ist am Fachbereich 05/Geowissenschaften im Fachgebiet Mineralogie frühestens zum eine Stelle alsWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoktorand:in) (w/m/d)Entgeltgruppe 13 TV-Lmit 100 % der...

  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

    vor 1 Tag

    Bremen, Deutschland Freie Hansestadt Bremen Vollzeit

    Universität Bremen - Fachbereich 9 (Kulturwissenschaften)Am Institut für Ethnologie und Kulturwissenschaft des Fachbereichs 9 Kulturwissenschaften der Universität Bremen ist im Arbeitsgebiet Public Anthropology von Prof. Dr. Nasima Selim (IFEK) spätestens zum 1. April 2026 eine Stelle alsWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoc) (w/m/d)Entgeltgruppe...