Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - 28 Abs. 2 HmbHG
- EinrichtungFakultät für Betriebswirtschaft, Institut für Operations Management
WertigkeitEGR. 13 TV-L
Arbeitsbeginn01.01.2025, zunächst befristet für die Dauer von 3 Jahren (auf der Grundlage von - 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Eine Verlängerung um bis zu 3 Jahre ist bei positiver Bewertung der in der ersten Phase erbrachten Leistungen vorgesehen. Eine Verbeamtung auf Zeit gem. - 28 Abs. 2 HmbHG ist bei Verfügbarkeit einer entsprechenden Stelle und bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen auf Antrag möglich.
Bewerbungsschluss18.11.2024
Arbeitsumfangteilzeitgeeignete VollzeitstelleIhre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung und der Lehre im Fachbereich bzw. in der wissenschaftlichen Einrichtung. Im Rahmen des Beschäftigungsverhältnisses besteht Gelegenheit zur Erbringung zusätzlicher wissenschaftlicher Leistungen durch selbständige Forschung sowie zum Erwerb von Erfahrungen in der Lehre. Im Rahmen der Dienstaufgaben wird daher ein Zeitanteil von mindestens einem Drittel der vertraglich vereinbarten Arbeitszeit zur eigenen wissenschaftlichen Arbeit gewährt.

Ihr Aufgabengebiet umfasst die Mitwirkung und selbstständige Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich der Modellierung und Optimierung von Entscheidungsproblemen von Produktions-, Logistik
- und Mobilitätssystemen sowie die Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang von 4 Lehrveranstaltungsstunden.

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, Promotion.

Insbesondere in den Studienrichtungen Wirtschaftswissenschaften, -informatik, -mathematik, -ingenieurwesen, mit den Schwerpunkten Operations Management, Operations Research oder Logistik.

Wir erwarten einen selbstverständlichen Umgang mit der englischen Sprache (für Forschung und Lehre) sowie internationale Erfahrung, z. B. nachgewiesen durch einen längeren Auslandsaufenthalt.

Wünschenswert sind ferner fortgeschrittene methodische Kenntnisse im Bereich der algorithmischen Komplexitätstheorie und von Approximationsalgorithmen sowie Erfahrungen mit dem praktischen Einsatz von Optimierungssoftware (CPlex, XPress-MP, MatLab, etc.) und der Implementierung von Algorithmen in einer höheren Programmiersprache (C++, JAVA, C#, VB, Python etc.).

Wir bieten Ihnen
- Sichere Vergütung nach Tarif
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive Lage
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
- Bildungsurlaub
- 30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts
- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die FHH fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern. An der Universität Hamburg sind Frauen in der Stellenkategorie der hier ausgeschriebenen Stelle, gemäß Auswertung nach den Vorgaben des Hamburgischen Gleichstellungsgesetzes (HmbGleiG), unterrepräsentiert. Wir fordern Frauen daher ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Sie werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Bewerbung

Kontakt

Prof. Dr. Malte Fliedner

+49 40 42838-9616

Ana Jelena Perić

+49 40 42838-9617

Kennziffer
- 341Standort

Moorweidenstraße 18
20148 Hamburg

Bewerbungsschluss
- 18.11.2024Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:

- Bewerbungsschreiben
- Lebenslauf
- Hochschulabschluss

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