Trainee Data Science

Du hast Daten im Kopf und Lust, mehr aus deinem Können zu machen? Willkommen Wir setzen deine Leidenschaft für Daten ein, um in zwölfmonatigem Traineeprogramm einen echten Data Expert aus dir zu machen. Von Anfang an bist du ein wichtiger Teil unseres Teams aus Data Engineers, Data Scientists und Data Consultants. Bei uns lernst du in einem geschützten Raum und entwickelst deine Fähigkeiten kontinuierlich und in deinem Lerntempo weiter. Dafür sorgt auch unsere agile Arbeitsweise, mit der du sämtliche Herausforderungen selbstbewusst meisterst. Gemeinsam entdecken wir deine Talente, denn am Ende deiner Traineezeit möchten wir dir sagen: Bleib bei taod Aufgaben Als Trainee Data Science (m/w/d) tauchst du in die Welt der Generative Artificial Intelligence ein und berätst, gemeinsam mit dem Team, unsere Kunden aus verschiedenen Branchen. Du lernst, wie man innovative Analytics-Plattformen entwickelt und komplexe Data Science Projekte umsetzt und präsentiert. **Deine Aufgaben**: - Integration und Nutzung von GenAI: Du arbeitest an Projekten, die auf generativer KI basieren, um neue Datenquellen zu erschließen und einzigartige Lösungen im Bereich Advanced Analytics und Predictive Analytics zu entwickeln. - Entwicklung und Implementierung von AI-Modellen: Du nutzt führende Technologien im Cloud-Umfeld (wie z.B. Azure OpenAI), um transformative AI-Modelle zu entwickeln und einzusetzen. - Machine Learning im Big Data und Cloud Kontext: Du arbeitest mit Tools, wie z.B. Apache Spark, Databricks oder Azure Machine Learning Studio. - Übersetzung von Business-Anforderungen: Du verstehst geschäftliche Anforderungen und übersetzt diese in technische Spezifikationen, um präzise und wirkungsvolle AI-basierte Lösungen zu konzipieren. - Präsentation und Kommunikation von Lösungen: Du bereitest Ergebnisse auf, interpretierst sie und kommunizierst deine Lösungsansätze intern sowie gegenüber unseren Kunden. Qualifikation - Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit Schwerpunkt in einem quantitativen oder empirischen Bereich - Begeisterung für den Einsatz von GenAI zur Lösung komplexer Probleme - Erfahrung in Programmiersprachen wie Python oder R, und Interesse an der Weiterentwicklung in AI-spezifischen Frameworks und Tools - Hohe Affinität zu Zahlen, Datenanalysen und der Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu nutzen - Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren **Benefits**: - Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns. - Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen. - Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt - durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten - Übernehme im agilen Mindset Verantwortung und gehe in den offenen Austausch mit unserer Geschäftsführung. - Ein Team aus schlauen Köpfen: Maßgeschneiderten Weiterbildungen, Zertifizierungen sowie Peer Reviews und Entwicklungsgespräche - Summertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents erwarten dich. - Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge. - Moderne Büros, wie in Köln mit höhenverstellbaren Tischen, Pausen an der Playstation oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum. Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick. **Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns**: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur: - Deinen aktuellen Lebenslauf, - Dein gewünschtes Eintrittsdatum, - Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest. Wir freuen uns auf deine Bewerbung Bei Fragen kannst du dich gerne an unsere HR-Managerin Natalie (01577-7534434) wenden. Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn - und Instagramprofil sowie über unseren Podcast dataful minds geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.