Trainee Data Scientist

Wir bieten dir den einfachen und unkomplizierten Einstieg in die Welt der Daten. Du hast Daten im Kopf und Lust, mehr aus deinem Talent zu machen? Willkommen Wir setzen deine Leidenschaft für Daten ein, um einen echten Data Expert aus dir zu machen. Von Anfang an bist du ein wichtiger Teil unseres Teams aus Data Engineers, Data Scientists und Data Consultants. Deine neu gewonnene Expertise setzt du direkt in Beratungsprojekten für Kunden und Kundinnen ein. Bei uns lernst du in einem geschützten Raum und entwickelst deine Fähigkeiten kontinuierlich und in deinem Lerntempo weiter. Fehler gehören dazu, um Meisterwerke zu erschaffen. Unsere agile Arbeitsweise sorgt dafür, dass du sämtliche Herausforderungen selbstbewusst meisterst. Wir haben viel mit dir vor, denn am Ende deiner Traineezeit möchten wir dir sagen: Bleib bei taod **Deine Top-Mehrwerte**: - Betreuung durch einen erfahrenen Mentor oder eine erfahrene Mentorin - Regelmäßige Teilnahme an internen und externen Schulungen und Zertifizierungsprogrammen - Individuelle Anpassung deiner Meilensteine je nach Lernfortschritt - Agile Arbeitsweise mit flachen Hierarchien - Zielsetzung des Traineeprogramms: Übernahme in eine unbefristete Festanstellung Aufgaben Als Trainee Data Scientist (m/w/d) lernst du bei uns die ganzheitliche Betreuung unserer Kundinnen und Kunden sowie die Umsetzung und Präsentation komplexer Analytics-Plattformen und Data Science Use Cases kennen. Dabei arbeitest du gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists, Data Engineers und Analysts in interdisziplinären Teams. **Dabei bringen wir dir Folgendes bei**: - Unterstützung bei Projekten in Big Data, Advanced Analytics sowie Predictive Analytics im Cloud-Umfeld - Anwendung von Machine Learning im Big Data und Cloud Kontext mit Tools, wie z. B. Apache Spark, Databricks oder Azure Machine Learning Studio - Auffinden, Zusammenführen und Analysieren großer und/oder unstrukturierter Datenquellen - Verstehen und Überführen von Business Cases in technische Anforderungen für ein breites Spektrum von Anwendungsszenarien - Aufbereitung, Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen sowie die Entwicklung und Umsetzung von Lösungsansätzen inklusive deren Präsentation Qualifikation - Abgeschlossenes Studium - mit quantitativer oder empirischer Ausrichtung von Vorteil - Begeisterung für die Arbeit mit Machine Learning Algorithmen im Cloud-Umfeld - Erste Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z. B. Python oder R - Hohe Affinität zu Zahlen und komplexen Datenstrukturen - Sehr gute Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift **Benefits**: Was bedeutet es, bei taod zu arbeiten? Wir verraten es dir gerne. - Work-Life-Balance Bei uns kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten, deine Überstunden ausgleichen und je nach Situation im Home Office arbeiten. - Miteinander Freue dich auf regelmäßige Teamevents und einen offenen Austausch mit unserer Geschäftsführung. Übrigens: einen Dresscode gibt es bei uns nicht. - Mitgestalten Bei uns kannst du im agilen Mindset Verantwortung übernehmen und ein wachsendes Unternehmen aktiv mitgestalten. - Weiterbilden Durch unsere Inhouse und extern maßgeschneiderte Weiterbildungen profitierst du von einem Team aus schlauen Köpfen. - Deine Gesundheit & Vorsorge Wir bieten den Dienst von "doQtor" für deine körperliche und mentale Gesundheit, eine vergünstige Urban Sports Mitgliedschaft sowie eine betriebliche Altersvorsorge an. - Büro in Köln-Ehrenfeld Teambüros mit höhenverstellbaren Tischen, Pausen an der Playstation, viele Feierabendgetränke auf der Dachterrasse oder ein wenig Sport an der Tischtennisplatte oder im eigenen Fitnessraum sind nur einige deiner Möglichkeiten in unserem Büro. Interesse geweckt? Auf unserer Karriereseite findest du eine Übersicht all unserer Benefits. **Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns**: Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur: - Deinen aktuellen Lebenslauf, - Dein gewünschtes Eintrittsdatum - Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest. Bei Fragen kannst du dich gerne an unsere HR Managerin Natalie (01577-7534434) wenden. Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn - und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.