Senior Data Management Scientist

**Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.** **Senior Data Management Scientist (m/w/d)** **IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN** - Sie sind verantwortlich für die Informationsdomänen der biowissenschaftlichen Referenzstammdaten für funktionsübergreifende Referenzdatenstandards (z. B. Organismen, Kulturpflanzen, Kulturgruppen und abgeleitete Rohstoffe) und treiben diese voran - Unterstützung der Integration biologischer Daten, z. B. von Genomik, Merkmalen, Arten, durch Entwurf und Implementierung von Algorithmen/Datenmodellen - Leitung von Projektteams für die Stammdatenauflösung zur Entwicklung und Pflege von Datenverzeichnissen in geschäftskritischen Bereichen von Bayer Crop Science - Leitung von Diskussionen zwischen Regulierungsfunktionen, Geschäftsbereichen und Ländern/Hubs zur Identifizierung wichtiger Stammdaten für effizientere Produktentwicklungspipelines von Bayer Crop Science - Beaufsichtigen, Definieren und Implementieren von Stammdatenaspekten im Rahmen strategischer Informationsmanagementprojekte und Vorantreiben des damit verbundenen Änderungsmanagements - Schulung von Datenverantwortlichen in Datenmanagement-Workflows und der Nutzung relevanter Datenbearbeitungstools - Entwicklung eines tiefgreifenden Verständnisses und Schaffung von Verbindungen zwischen BCS R&D Regulatory Science und modernsten Datenmanagementkonzepten in der externen Welt, z. B. im Zusammenhang mit Stammdaten-Ontologien - Ausrichtung auf die Strategie von Crop Science und des Bayer-Konzerns, z. B. die Richtlinie "Management von Stammdaten" **WAS SIE MITBRINGEN** - Hochschulabschluss in Naturwissenschaften und mehrjährige Erfahrung in vergleichbaren Positionen - Detailliertes Verständnis der F&E-Prozesse im Bereich Life Science, auch technologieübergreifend - Erfahrung mit der Integration biologischer Daten (z. B. Genomik, Merkmale, Arten) - Gute Kenntnisse der öffentlichen Ressourcen (z. B. Gen-Ontologie, Pflanzen-Ontologie, Merkmals-Ontologie) - Mehrjährige Erfahrung auf dem Gebiet des Datenmanagements, einschließlich Fachwissen über Stammdaten und Datenverwaltungskonzepte - Hervorragende Fähigkeit zur Analyse von Prozessen und zur Entwicklung von Konzepten; ausgeprägte Fähigkeit zur Strukturierung und Entkomplexierung - Fähigkeit und Wille bestehende Modelle/Prozesse zu hinterfragen - Sehr gute Teamfähigkeit und ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten - Fließende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch Die Position kann entweder in Deutschland oder in den USA besetzt werden. LI-DE **IHRE BEWERBUNG** Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. **Standort**: Monheim/St. Louis **Division**: Crop Science **Referenzcode**:728221