Data Scientist

Data Scientist (m/w/d)

Blicke mit unseren Daten in die Zukunft.

Als Data Scientist (m/w/d) analysierst und bewertest du unsere Datenbestände, um daraus neues Wissen zu schaffen und die bestmöglichen Entscheidungen für Paymenttools zu treffen. An der Stelle, wo andere den Überblick verlieren, läufst du erst richtig warm. Big Data ist für dich keine Ansammlung von Hieroglyphen, sondern ein Melting Pot an wertvollen Informationen, um an komplexen Problemstellungen zu tüfteln.

Moderne Zahlungsmethoden sind etwas ganz Wunderbares. Apple Pay, PayPal, Kreditkarte - die Liste an Zahlungsmöglichkeiten ist lang. Aber leider führt das bei Konsument: innen und im Handel zu Schmerz. Du kennst das.
Wir, Paymenttools, sind ein Start-up der REWE Group und möchten den Zahlungsverkehr in Europa aufräumen. Und später im ganzen Sonnensystem. Anders ausgedrückt: #wesolvepayn.

**Du lieferst einen Wertbeitrag**: Als Data Scientist treibst Du datengestützte Innovationen voran. Auch im Datenchaos behältst Du einen kühlen Kopf und weißt, wie du die Daten strukturiert, clusterst und auswertest. Dabei nutzt Du wissenschaftliche Methoden, Algorithmen und modernste digitale Tools, um die Nadel im Datenheuhaufen zu finden.

Deine Aufgaben
- Die Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung von z.B. Data Pipelines, Forecasts, Segmentierungen, Analysen und Decision Engines liegt in Deiner Hand
- Du beteiligst dich an der gemeinsamen Weiterentwicklung unserer Big Data und Analytics Architektur von maßgeschneiderten Produkten in enger Zusammenarbeit mit fachübergreifenden Teams
- Du analysierst große Datenmengen mit modernsten Data-Science-Methoden und -Ansätzen wie Klassifizierung, Clustering und Mustersuche
- Du hast das große Ganze stets im Blick: Du übernimmst die Visualisierung der bestehenden Programme und widmest Dich der Automatisierung bestehender Prozesse
- Daten prüfen, Hypothesen ableiten und Hypothesen verifizieren sind für dich das A und O, dabei hinterfragst Du stets kritisch den Status Quo
- Du wirst Projekte während ihres gesamten Lebenszyklus begleiten: von der Erstellung eines Anwendungsfalls über die Entwicklung eines Proof-of-Concept bis hin zur Produktionsphase
- Du ziehst Daten aus vielen verschiedene Quellen und Systemen, um diese zu analysieren und aufzubereiten
- Du bist verantwortlich für die Entwicklung bis hin zu Deployment und Maintenance und stellst dabei eine hohe Datenqualität für produktive Systeme sicher
- Du entwickelst eigene Machine Learning Modelle

Deine Erfahrungen
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science, Data Science, Mathematik oder Ingenieur
- bzw. Naturwissenschaften mit
- Du weißt wie Du Datenmodelle und Algorithmen anpasst und kreierst und verstehst verschiedene Problem
- und Lösungs
- Cluster
- Forecasts, Regressions
- und lineare Modelle, neuronale Netzwerke und statistische Tests sind Deine Verbündeten
- Du arbeitest sicher mit Streaming
- und Batch
- Daten
- Du hast umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und Scala, Erfahrung mit dem Apache Big-Data-Stack (z.B. Spark) und bringst Wissen über Cloud-Infrastruktur und -Services (zB. BigQuery) mit
- Du konntest bereits mit Frameworks, wie tidyverse, ggplot, scikit-learn, pytorch, oder Jupyter arbeiten
- Du verstehst die Anforderungen unterschiedlicher Parteien, um ihnen mit den Daten helfen zu können und kannst auch Personen, die nicht aus dem Data Bereich kommen Deine Lösung nahebringen
- Du hast ein fundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken sowie fortgeschrittene Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung
- Bezüglich neuer Technologien und Entwicklungen bist Du immer up to date

Deine Benefits
- Kurze Entscheidungswege sowie große Entscheidungsspielräume
- Hybrid Work von überall, wo Du Internet hast. Hauptsache die Aussicht stimmt
- Flexible Arbeitszeiten, die zu Deinem Workflow passen, solange Du es schaffst ab und an zu unseren Meetings zu erscheinen
- Verantwortung ab dem ersten Tag
- Kreativer Freiraum für Deine Ideen, Impulse und Tools die Du nutzen magst
- Großer Spielraum bei der Wahl Deines Smartphone & Notebook
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Job-Rad