Masterarbeit entwicklung Von Ki-methoden in Der Pv

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems. Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und dafür im Rahmen deiner Abschlussarbeit innovative KI-Modelle kennen lernen und entwickeln? Bei uns findest du die Expert*innen und das Umfeld, um diese Ziele zu verwirklichen. Schwerpunkt der Abschlussarbeit zum Thema "Entwicklung von KI-Modellen zur Qualitätsinspektion von Solarzellen" ist die Entwicklung von schnellen Deep Learning Modellen anhand bildgebender Messungen. Am Ende der Arbeit soll ein Verfahren stehen, dass eine aussagekräftige Beschreibung der Solarzelle ermöglicht und in der Solarzellenfertigung zum Einsatz kommen kann. Hierzu lernst du neuartige Messsysteme kennen und kannst die notwendigen Daten im Team in unserem Labor erheben. Das Team "Bildverarbeitung und maschinelles Lernen“ verfügt über KI-Kompetenzen und uns stehen eine performante IT- und Laborinfrastruktur mit neuesten Charakterisierungstechnologien zur Verfügung, was eine umfangreiche Datenerhebung und weltweit einzigartige Forschungsmöglichkeiten bietet. Für unser Team "Bildverarbeitung und maschinelles Lernen“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung einer Masterarbeit. **Was Du bei uns tust** - Du entwickelst und evaluierst Deep Learning Modelle zur Inspektion von Solarzellen. - Du nutzt dabei neue Optimierungsverfahren und kombinierst die Modelle mit Anwendungswissen. - Du sammelst Daten und bereitest diese auf, um deine Modelle zu trainieren. - Du begleitest hierfür Experimente von der Datenerfassung bis zur Algorithmen-Implementierung und -Auswertung - Dabei sammelst Du praktische Labor-Erfahrungen und lernst optische Messsysteme kennen. - Du dokumentierst Deine Ergebnisse und stellst sie dem Team vor. **Was Du mitbringst** - Du studierst einen naturwissenschaftliches Fach an einer Universität oder Fachhochschule (wie Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwesen, Materialwissenschaften, Erneuerbare Energien,..) - Du interessierst Dich für die Forschung an erneuerbaren Energien. - Der routinierte Umgang mit ML-Modelle in Python ist für Dich selbstverständlich. - Methoden des maschinellen Lernens und der Computer Vision gehört zu deiner Passion. - Du konntest bereits Erfahrungen an realen Daten sammeln und kannst diese Daten systematisch explorieren und analysieren. - Du planst und erledigst Aufgaben selbständig und mit hoher Qualität. - Das Erstellen und Halten von Präsentationen fällt Dir leicht, Du trittst sicher auf und kannst überzeugen. **Was Du erwarten kannst** - Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten. - Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen. - Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben Dir die Möglichkeit, zeitweise auch von zu Hause aus zu arbeiten. - Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation. - Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt. - Du kannst an attraktiven Sport - und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen. Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. **Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen **(inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweis/Arbeitszeugnis)**. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen** Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE Kennziffer: 53832 Bewerbungsfrist: