Masterarbeit weiterentwicklung Eines Graph Neural

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems. Für unser Team "Netzplanung" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung der Masterarbeit mit dem Thema "Weiterentwicklung eines Graph Neural Networks zur Zustandsschätzung in Stromnetzen". Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und Deine Abschlussarbeit bei uns erstellen? Bei uns arbeitest Du an der Verwirklichung der Transformation des Energiesystems mit. Gemeinsam designen und schreiben wir Software zur Stromnetz-Modellierung, ‑Optimierung und ‑Analyse. Das Team arbeitet mit einem sehr breiten methodischen Spektrum, das von klassischer Optimierung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz bis hin zu automatisierten Geoanalysen reicht. Zukünftig sollen mehr intelligente Messsysteme im Netz installiert werden. Mithilfe dieser Daten können neue, auf künstlicher Intelligenz basierende Verfahren entwickelt werden, die bestehende Methoden zur Zustandsschätzung verbessern können. Sogenannte Graph Neural Networks (GNNs) sind besonders geeignet, wenn auf Daten mit heterogenen Graphstrukturen trainiert wird. Da Stromnetze als Graph beschrieben werden, wurde dieser Ansatz bereits verfolgt. In der Masterarbeit soll das Graph Neural Network weiterentwickelt und optimiert werden. **Was Du bei uns tust** - Du bist Teil des Projektteams AI4Grids, das KI-Verfahren für Verteilnetzbetrieb und -planung anwendet. - Während Deiner Masterarbeit setzt Du Graph Neural Networks zur State-Estimation und Fehlerdetektion in Stromnetzen ein. - Du arbeitest Dich in ein bestehendes Framework ein. - Du identifiziert Anwendungsfälle und findest Möglichkeiten diese mit KI-Methoden umzusetzen. - Du führst Sensitivitätsanalysen und Parameteroptimierungen durch. - Als Teil deiner Masterarbeit evaluierst Du die Modelle in Reallaboren. - Du arbeitest Dich in unser Python-Framework zur Stromnetz-Modellierung und -Optimierung ein. - Du identifizierst Verbesserungspotentiale an den Schnittstellen zwischen unseren Tools und hilfst dabei Verbesserungen umzusetzen. **Was Du mitbringst** - Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Fachrichtung. - Du konntest bereits Erfahrungen mit Python sammeln. - Es ist Dir wichtig, Dich in Dein Team einzubringen und auch in der interdisziplinären Zusammenarbeit gemeinsam Ziele zu erreichen. - Du planst und erledigst Aufgaben selbständig und mit hoher Qualität. - Du verfügst über ein angemessenes Zeitmanagement. **Was Du erwarten kannst** - Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten. - Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen. - Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben Dir die Möglichkeit, zeitweise auch von zu Hause aus zu arbeiten. - Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation. - Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt. - Du kannst an attraktiven Sport - und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen. Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. **Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnis/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen** Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne: Wolfgang Biener Tel.: +49 761 4588-5893 Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE Kennziffer: 62256 Bewerbungsfrist: