Wissenschaftliche Mitarbeiter innen

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- In der Fakultät für Gesundheitswissenschaften, AG 8 Demografie und Gesundheit, sind die folgenden zwei Positionen zu besetzen:

- Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d)
- Kennziffer:

- **Wiss23452**
- Start: nächstmöglich
- Teilzeit 65 %
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet
- Die interdisziplinäre Forschungsagenda der AG8 liegt an der Schnittstelle von Sozialepidemiologie, Gesundheitsdemografie und Gerontologie. Sie umfasst vier Forschungssäulen, die darauf abzielen zu quantifizieren, wie sich demografische, soziale und verhaltensbezogene Merkmale auf die Gesundheit und das Überleben des Einzelnen auswirken. Diese Projekte nutzen hochwertige nordische Registerdaten und Daten aus internationalen Längsschnittuntersuchungen, um zu erforschen, wie Lebenserfahrungen die Gesundheit und das Gesundheitsverhalten des Einzelnen beeinflussen.
- Die Forschungsagenda der AG8 umfasst die folgenden übergreifenden Forschungsthemen:

- Trends und soziodemografische Determinanten der Nutzung von E-Health
- Folgen des Fernpendelns für die Gesundheit der Pendler*innen und ihrer Familienangehörigen
- Medikalisierung: Trends in verschiedenen sozialen Gruppen und Ländern
- Veränderungen der Gesundheitsverhalten nach einem belastenden Lebensereignis (z. B. Diagnose einer neuen unheilbaren Krankheit, akuter Krankenhausaufenthalt oder ein Todesfall in der Familie)
- Gesundheitsverlauf im höheren Lebensalter (mit Schwerpunkt auf einzelnen schweren chronischen Erkrankungen und Multimorbidität)

Der*die erfolgreiche Bewerber*in soll hauptsächlich an einem der Projekte „Nutzung von E-Health“, „Medikalisierung“ oder „Folgen des Fernpendelns für die Gesundheit“ mitarbeiten. Es besteht aber auch die Möglichkeit, an anderen Projekten mitzuwirken.- Ihre Aufgaben
- Forschungsaufgaben (70 %):

- Weiterentwicklung der Forschungssäulen „Nutzung von E-Health“, „Medikalisierung“ oder „Folgen des Fernpendelns für die Gesundheit“
- Unterstützung der AG8 bei der Beantragung von Fördermitteln für diese Projekte
- Konzeption und Durchführung quantitativer Forschung gemeinsam mit dem Forschungsteam (unter Verwendung von meist längsschnittlichen, registerbasierten und Umfrage-Daten)
- Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen peer-reviewed Fachzeitschriften
- Teilnahme an nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen und Kongressen

Lehre (25%):

- aktiver Beitrag zur Lehre der AG8 (z. B. Methoden der demografischen Analyse, Methoden der empirischen Sozialforschung, Demografische Grundlagen von Gesundheit und sozialer Sicherung, etc.)

Gremientätigkeit (5 %):

- Beitrag zu anderen Aktivitäten an der School of Public Health, einschließlich Verwaltungsarbeit und Teilnahme an Ausschüssen

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Unser Angebot
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet auf 1 Jahr (- 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Teilzeit 65 %
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs
- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit
- flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund), gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
- Ihr Profil
Das erwarten wir
- abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudiums (z. B. Master oder Diplom) in Demografie, Public Health / Gesundheitswissenschaften, Soziologie oder einem anderen einschlägigen Fachgebiet (Masterstudierende, die ihren Abschluss vor dem Starttermin erwarten, können sich bewerben)
- solide Kenntnisse quantitativer Methoden, z. B. Überlebensanalyse, Paneldatenanalyse und/oder maschinelles Lernen
- starkes Interesse an sozialer Epidemiologie/medizinische Soziologie, Bevölkerungsgesundheit (Population Health) und quantitativen Methoden
- Grundkenntnisse in statistischer Software (vorzugsweise) R oder Stata
- sehr gute Deutsch
- und Englischkentnisse in Wort und Schrift
- selbständiges und zuverlässiges Arbeiten bei der Planung und Durchführung von Aufgaben
- Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten und Teamfähigkeit gute Organisations
- und Koordinationsfähigkeiten
- gute Kommunikationsfähigkeiten
- Das wünschen wir uns
- Erfahrung im Umgang mit demografischen Daten und gesundheitsbezogenen Umfragedaten
- Erfahrung in der demografischen Forschung oder in der Gesundheitsforschung
- Erfahrung in der Lehre (z. B. Erstellung von Lehrmaterial, Durchführung von Tutori