Wissenschaftliche r Mitarbeiter in

Intelligente sozio-technische Systeme nachhaltig gestalten.

(Please find the english version below)

Die** Fachhochschule (FH) Bielefeld** ist mit mehr als 10.000 Studierenden die größte Fachhochschule in Ostwestfalen-Lippe (OWL). Mit Standorten in Bielefeld, Minden und Gütersloh ist sie in der Region, bundesweit und international durch vielfältige Kontakte, Partnerschaften und Kooperationen in Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Kultur hervorragend vernetzt. Hohe Qualität in Lehre und Forschung ist das Anliegen der Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit.

Im **Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik **ist im Rahmen der Bekanntmachung ‚Netzwerke 2021‘ vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen (MKW NRW) für das geförderte Verbundprojekt ‚SustAInable Life-cycle of Intelligent Socio-Technical Systems‘ (SAIL) zum nächstmöglichen Zeitpunkt der Arbeitsplatz für eine*n

**wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Akzeptanz von KI in Gesundheitsanwendungen**:
(SAIL-Teilprojekt A.1: Resistance to Intelligent Technical Systems (ITS) in Healthcare)

in **Vollzeit **befristet bis zum 31.07.2026 zu besetzen. Die Vergütung erfolgt je nach Vorliegen der persönlichen Qualifikation und der übertragenen Aufgaben bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Im Rahmen dieser Beschäftigungen besteht die Möglichkeit zu einer kooperativen Promotion. Ihr Arbeitseinsatz erfolgt am Campus Bielefeld.

Derzeitige Systeme, die KI-Technologie enthalten, zielen hauptsächlich auf die Einführungsphase ab, in der eine Kernkomponente das Training und die Anpassung von KI-Modellen auf der Grundlage gegebener Beispieldaten ist. Das neue Forschungsnetzwerk SAIL soll die Grundlagen für eine nachhaltige Gestaltung von KI-Komponenten entwickeln. Das Ziel: KI-Systeme sollen über ihren gesamten Produktlebenszyklus transparent, sicher und robust arbeiten. In dem interdisziplinären Netzwerk kooperieren neben der FH Bielefeld die Universität Bielefeld, die Universität Paderborn und die TH OWL.

Das Projekt adressiert dabei sowohl Grundlagenforschung im Bereich der KI, deren Implikationen aus Perspektive der Geistes
- und Sozialwissenschaften, als auch konkrete Anwendungsfelder im Bereich Industrie 4.0 und Intelligent Healthcare.

Obwohl KI-basierte Anwendungen in manchen Bereichen der Medizin bereits menschliche Leistungen übertreffen — z.B. bei der Detektion von Hautkrebs — sind viele potentielle Nutzer*innen (Patientinnen/Patienten, Ärztinnen/Ärzte, Gesundheitsdienstleister) sehr zurückhaltend damit, diese Informationen zu nutzen. Ziel des Projektes ist es, diese Widerstände aus psychologischer Perspektive näher zu untersuchen und herauszufinden, wie man diese durch die Gestaltung der KI- Anwendungen abbauen kann. Zu diesem Zweck sollen neben Befragungen auch verhaltensbasierte Experimente mit Prototypen (ggf. mit Eye-Tracking) durchgeführt werden.

**Ihre Aufgaben**
- eigenständige Projektkoordination und -umsetzung im Forschungsverbund
- Durchführung selbstständiger wissenschaftlicher Tätigkeiten im Rahmen des Forschungsvorhabens:

- Identifikation und Definition möglicher Gründe für Widerstände gegen den Einsatz von KI im Gesundheitsbereich
- Erforschung von Faktoren, die diese Widerstände verstärken bzw. verringern können
- Durchführung von Experimenten (online und Eye-Tracking)
- Anwendung und Transfer der Forschungsergebnisse
- Anleitung und Führung von studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften
- Wissenstransfer/Publikationen/Konferenzvorträge
- Unterstützung der Projektleitung bei sonstigen Projektaktivitäten im Rahmen von SAIL
- Umsetzung kreativer Ideen im Forschungsverbund sowie interdisziplinäres Arbeiten

Die Aufgaben sind in Abstimmung mit Herrn Professor Dr. rer. nat. Gerrit Hirschfeld selbstständig durchzuführen. Darüber hinaus arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team bestehend aus den wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen der anderen Hochschulen und weiteren Professorinnen/Professoren und zusammen.

**Unsere Erwartungen**
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science/Engineering, Universität oder Fachhochschule) aus einem der Bereiche Psychologie, Wirtschaftspsychologie, Kognitionswissenschaft oder verwandten Themengebieten
- grundlegende Kenntnisse der relevanten sozialpsychologischen Modelle aus der Persuasionsforschung
- erste Praxiserfahrungen in der Planung, Durchführung und Analyse von empirischen Studien in der Psychologie
- sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Analyseprogrammen z.B. R, SPS
- ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken und Handeln
- selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- überdurchschnittliche Auffassungsgabe
- Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Texte und der Präsentation von wissenschaftlichen Arbeitsergebnissen
- sehr gute Kenntnisse der deutsc