HR Data Scientist

**Aufgaben**: Das Team HR Analytics & Visualisierung entwickelt sich zum Data Lab für HR. Als zentraler Ansprechpartner für Advanced Analytics, Predictive Analytics, KI sowie Process Mining nutzen wir Daten, um HR-Arbeit messbarer, smarter und effizienter zu machen. Unser Bereich HR TEC ist verantwortlich die Prozess - & IT-Landschaft in HR neu zu gestalten. Wir fördern die Digitalisierung und arbeiten daran HR zu einer datengetriebenen Organisation zu machen. Bauen Sie mit uns das Team HR Analytics & Visualization auf und gestalten Sie die Grundlagen dafür HR und dem Business mittels systematischen Datenanalysen, bessere Entscheidungen zu treffen und attraktive Services für unsere Kunden und Mitarbeiter anzubieten. **Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: - Selbstständige Identifikation, Koordination und Umsetzung komplexer HR Analytics Projekte mit dem Fokus auf advanced und predictive Analytics, sowie KI - Programmierung und Mitwirken bei advanced Analytics Projekten (Machine Learning, statistische Tests) - Optimierung von Prozessen mittels komplexer Prozessanalyen und Process Mining - Beratung und Unterstützung von Fachbereichen weltweit bei der Verwendung und Nutzung von HR-Daten im Rahmen der gesetzlichen und betrieblichen Vorhaben - Schnittstelle zwischen HR und anderen Stakeholdern wie IT, Geschäftsbereichen, Legal, Betriebsrat und externen Partnern - Mitentwicklung an der HR Analytics Vision & Strategy für die gesamte Mercedes-Benz Group - Mitarbeit an der Entwicklung und Betrieb der Data Factory ITP & HR inkl. dem Aufbau einer Datenpipeline für HR Analytics - Mitentwicklung und Betrieb eines Quality Gate für Analytics-Projekte und Ausarbeiten von einheitlichen methodischen Standards für HR Analytics - Analyse und Bewertung externer HR Analytics Technologien und Trends sowie Prüfung von deren Einsatz bei Mercedes-Benz. - Mitgestalten der Datengrundlagen in HR zur optimalen Datennutzung und Operationalisierung sowie Evaluation von HR-Arbeit (z. B. KPI-Erfassung in HCM Cloud & ServiceNow) - Betreuung und Beratung für schwierige Visual Analytics Fragestellungen mit PowerBI als Service für HR-Bereiche **Qualifikationen**: **Idealerweise qualifizieren Sie sich für diesen Job mit: - Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science oder Personal (z.B. Data Science, Informatik, Statistik, Psychologie, Soziologie, BWL, VWL) - Programmierkenntnisse bzw. Erfahrung mit Statistik-Tools (z. B. Python, R, SPSS, Stata, Matlab, KNIME) - Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Management oder Data Analytics wünschenswert - Erfahrung im Projektmanagement, Digitalisierungsmanagement und Lust an neuen Arbeitsweisen wünschenswert - Erfahrung im HR-Umfeld vorteilhaft - Sicherer Umgang mit MS-Office (insbesondere Excel und Word), Microsoft SharePoint, OneNote, Skype und Social Media - Sehr gute Englischkenntnisse **Persönliche Kompetenzen... **- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Begeisterung am Mitwirken in Diskussionen, insbesondere beim Vermitteln komplexer Sachverhalte - Datenaffinität und Begeisterungsfähigkeit für Analytics, Big Data, statistische Methoden - Kreatives, innovatives Denken sowie strukturierte pragmatische Arbeitsmethoden - Ausgeprägtes logisches Denkvermögen - Kundenorientierung - Globale Denkweise, internationale Einstellung und Denkweise - Sicherer Umgang mit verschiedenen Zielgruppen und Hierarchieebenen - Flexibilität und Teamfähigkeit **Zusätzliche Informationen**: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. - Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. - **Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.**- Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.