Projektleiter:in Data Warehouse

Unternehmen
Wir, das sind rund 26.000 Mitarbeitende an 19 Produktionsstandorten, sind als Deutschlands größter Stahlhersteller nicht nur Ausgangspunkt vieler industrieller Wertschöpfungsketten und Innovationen, sondern auch Wegbereiter der grünen Transformation. Mit unserem Premiumstahl als Basiswerkstoff für die Energie
- & Mobilitätswende und vieler weiterer Branchen, gestalten wir aktiv den Wandel in eine nachhaltige Zukunft. Die Leidenschaft und Kompetenz unseres Stahlteams sind dabei unsere besondere Stärke und das Herzstück unsers Unternehmens. Ja - Stahlexperten sind wir schon seit über 200 Jahren. Und wir gehen mit der Zeit und sind wandlungsfähig. Gestalten Sie mit uns den technologischen Wendepunkt hin zur klimaneutralen Stahlproduktion und werden Sie Teil der #nextgenerationsteel

**Aufgaben**:

- Unterstützung beim Ausbau des zentralen Data Warehouses von thyssenkrupp Steel Europe im Team Analytics Data
- Leitung, Planung, Organisation und Steuerung von (Teil-)Projekten unterschiedlichster Größenordnungen und Komplexität im Bereich Data Warehouse, Reporting und Analytics-Themen
- Gemeinsame Erarbeitung von innovativen Reporting-Lösungen mit den Fachanwender:innen, z. B. in agilen Labs
- Erarbeitung von technischen Lösungen inkl. Datenflüssen, Datenmodellen und Datenzugriffsfunktionen sowie Erstellung von Vorgaben für die Data Warehouse-Entwicklung
- Koordination der (agilen) Zusammenarbeit mit den internen Fachbereichen, Data Warehouse Architekten und Entwicklern
- Steuerung von externen Dienstleistern und Qualitätssicherung
- Re-Engineering von bestehenden Prozessen und Datenflüssen sowie Unterstützung von Business Intelligence-Prozessen

**Profil**:

- Fach-)Hochschulabschluss, möglichst im Bereich Informatik/Wirtschaftsinformatik
- Projekterfahrung in der Beratung, Konzeption, Planung und Umsetzung von Data Warehouse-Lösungen
- Erfahrung in der Steuerung und Qualitätssicherung externer Dienstleister sowie in den folgenden Bereichen: Data Warehouse Architektur / relationale Datenbanken, Datenmodellierung (ERM, Data Vault, Star-/Snowflake-schema), ETL-Prozess, Oracle-Datenbanken, PL/SQL-Kenntnisse
- Wünschenswerte Kenntnisse: SAP; Oracle data modeler; Azure
- gute Auffassungsgabe für komplexe Zusammenhänge, analytisches und abstraktes Denkvermögen sowie eigeninitiatives Einarbeiten in neue Technologien
- Sehr gute Deutsch
- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Wir wertschätzen Vielfalt**: Bei thyssenkrupp Steel finden Sie den Freiraum, Ihren Horizont zu erweitern: dank flexibler Arbeitszeitmodelle, international zusammengesetzten Teams und einem breiten Spektrum an individuellen Trainingsangeboten.Wir geben Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz höchste Priorität. Wir befähigen alle für uns tätigen Mitarbeiter sicherheits
- und gesundheitsbewusst zu handeln. Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander - das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt und geben Sie im Betreff den Stellentitel und die Referenznummer JR0000012350 an.