Data Scientist

Vor 5 Tagen


München, Deutschland Lebensversicherung von 1871 a. G. München Vollzeit

**Das sind wir**
Wir, die Lebensversicherung von 1871 a. G. München (LV 1871), sind Spezialist und Top-10-Anbieter für innovative Berufsunfähigkeitsversicherungen sowie für Lebens
- und Rentenversicherungen. Rund 550 Mitarbeitende arbeiten im Herzen Münchens für den ebenso modernen wie traditionsreichen Versicherungsverein, der seine Marktposition seit 150 Jahren kontinuierlich ausbaut. Mit einer Solvenzquote von über 400 Prozent gehören wir zu den finanzstärksten und sichersten Lebensversicherungsunternehmen Deutschlands.

Wir, das Team IT-Infrastruktur, sind für einen störungsfreien Betrieb der IT-Infrastruktur der LV 1871 verantwortlich. Dabei analysieren wir die technische Umgebung und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab. Wir entwickeln Architekturstandards, -prozesse, -werkzeuge, implementieren diese und verwalten sowie beschaffen die entsprechende Soft
- und Hardware für unser Team. Das Einzige, was uns im Moment noch fehlt, bist du als **Data Scientist (m/w/d) an unserem Münchner Hauptstandort**zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

**Das kannst du bei uns bewegen**
- Du bindest verschiedene interne und externe Datenquellen an unser Data Warehouse an und verantwortest dabei die Datenbereinigung, Umformung und Modellierung
- Du entwickelst und modellierst Data Contracts basierend auf AVRO-Schemas in enger Zusammenarbeit mit den datenerzeugenden Entwicklungsteams und unterstützt sie bei einer effizienten Datenbereitstellung
- Du analysierst und löst eigenverantwortlich Probleme in der Datenbereitstellung, um eine hohe Datenqualität und Verfügbarkeit sicherzustellen
- Du arbeitest in einem cross-funktionalen Data-Science-Team und hilfst neue Mitglieder aus den Fachbereichen einzubinden
- Du betreust die Infrastruktur und Services unserer Data-Plattform in Zusammenarbeit mit weiteren IT-Teams und setzt dabei auf Technologien wie Kubernetes und Docker

**Das bringst du mit**
- Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Data-Engineering-Erfahrung
- Erfahrung in der Erstellung von Data Pipelines mit Python und SQL, z.B. mit Apache Airflow
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Frameworks wie Pandas, Polars oder SQLAlchemy
- Fundiertes Wissen in Apache Kafka (z.B. AVRO-Schemas, Terraform für CI/CD) und in Datenvirtualisierung (z.B. mit Denodo)
- Begeisterung für die Arbeit in einem eigenverantwortlichen, agilen Team

**Das findest du bei uns**
- **Vergütung**: Unbefristeter Vertrag mit 13,6 Gehältern inkl. Urlaubs
- und Weihnachtsgeld, tariflichen Erhöhungen sowie der Möglichkeit für Sonderzahlungen
- **Flexibilität**: Stimme dich mit deinem Team ab und arbeite dann, wenn du am produktivsten bist - durch unsere flexible Arbeitszeit mit Zeiterfassung und 40 % Homeoffice
- **Familie und Beruf**:Erholung muss sein - mit 30 Urlaubstagen sowie arbeitsfrei an Weihnachten und Silvester sowie einer Online-Plattform mit Beratungsangeboten zu Kind, Pflege, Altersvorsorge u.v.m.
- **Vorsorgelösungen**:Mit unserer arbeitgeberfinanzierten betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen sorgen wir für deine Zukunft vor
- **Gesundheit**: Mit EGYM Wellpass, unserem Firmenfitnessprogramm, schaffst du dir den perfekten Ausgleich für mehr Gesundheit und Balance
- **Weiterbildungen**:Dein persönliches und fachliches Weiterkommen ist uns wichtig, deswegen hast du u.a. Anspruch auf mind. 2 Fortbildungstage pro Jahr
- **Essenszuschuss**: Mit unserem digitalen Essensgeld von bis zu 4€ pro Tag ist es egal, ob du dein Essen beim Bäcker, im Supermarkt, beim Lieferservice oder im Restaurant kaufst
- **Mobilität**:Für den Weg zu uns - ob Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV von bis zu 45€ oder dein neues Jobrad
- **Miteinander, mitgedacht und mitgestalten**:Deine Ideen zählen Casual Dresscode und ein „Du“ bis zum Vorstand prägen den Alltag bei der LV 1871

**Worauf wartest du noch?**
Bewirb dich gleich hier online. Für den Anfang genügt uns dein Lebenslauf. Wenn du noch Fragen hast, dann melde dich gerne.

Unser Team freut sich schon auf dich


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