Junior Data Scientist

Die MTU Aero Engines entwickelt, fertigt, vertreibt und betreut zivile und militärische Antriebe für Flugzeuge und Hubschrauber sowie Industriegasturbinen. Unser Schlüssel zum Erfolg sind Antriebe für die Luftfahrt von morgen - noch sparsamer, schadstoffärmer und leiser. Mit über 11.000 Mitarbeiter:innen sind wir weltweit präsent und in Deutschland zu Hause. Werden auch Sie Teil unseres engagierten Teams am Standort **München** **als

Junior Data Scientist (all genders)
**Kennziffer - ASIC / 672**

Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz (KI) haben und gerne in einem selbstorganisierten Umfeld arbeiten, dann haben wir die perfekte Stelle für Sie. Wir sind ein engagiertes Team von Fachleuten, die sich leidenschaftlich für KI-Technologien und deren Potenzial begeistern. Wir suchen nach motivierten Talenten wie Ihnen, die gemeinsam mit uns an der Spitze dieser spannenden Technologie arbeiten möchten. Wenn Sie bereit sind, sich in einem dynamischen und inspirierenden Umfeld einzubringen, sind Sie bei uns genau richtig. Innerhalb von 18 Monaten erwarten Sie neben speziellen Trainings verschiedene Stationen: AI Center of Excellence, IT, Einsatz auf AI Projekten und Kennenlernen der Fachbereiche. Durch Ihre aktive Mitarbeit im Tagesgeschäft und bei Projektarbeiten werden Sie gezielt auf Ihre zu definierende Zielposition nach Ablauf der 18 Monate bei der MTU qualifiziert.

STARKE AUFGABEN
- Potenzialidentifizierung und -bewertung von AI Use Cases
- Erstellung von Proof-of-Concepts (PoCs) in Zusammenarbeit mit AI-Experten am Standort sowie im Konzern
- Technische Umsetzung von AI Projekten in Unterstützung der Fachbereiche
- Kennenlernen des bestehenden AI Projektportfolio und Kennenlernen verschiedener Fachbereiche
- Trend Scouting und damit Mehrwert für MTU Use Cases schaffen

BESTE VORAUSSETZUNGEN
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einer ähnlichen Fachrichtung wünschenswert
- Fundiertes Wissen im Bereich Data Science sowie in der Anwendung von Machine Learning und Machine Learning Operations (MLOps)
- Erste Programmiererfahrung in mind. einer Sprache wie Python oder R und Datenbanken (SQL)
- Solides Basiswissen im Bereich Big Data Plattformen/Cloud (AWS, Azure,...)
- Basiswissen BI-Tools wie Tableau und Dashboard Tools (z.B. Shiny, StreamLit)
- Solide Marktkenntnisse (Hard
- und Software Technologien, Startups, Trends)
- Basiskenntnisse im klassischen und agilen Projektmanagement
- Fähigkeit Fachthemen selbstständig zu bearbeiten
- Flexibilität bei Veränderung der Anforderungen und des Aufgabenspektrums
- Mindset, um Probleme zu lösen
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse
- Solide Anwendung von Standard Tools (MS Office, cplace, Confluence, Jira, Sharepoint, Collaboard, etc.)

AUSGEZEICHNETES UMFELD

Wir investieren mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderten Entwicklungsprogrammen in die fachliche und persönliche Entwicklung aller Mitarbeitenden.

Die MTU bietet eine Reihe von Zusatzleistungen, die ganz auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Mitarbeitenden abgestimmt sind: Eine zeitgerechte Altersversorgung gehört für uns ebenso dazu wie Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zum Beispiel mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen oder der betriebsnahen Kindertagesstätte TurBienchen. Darüber hinaus engagiert sich die MTU im Bereich Gesundheit und Fitness. Neueinsteiger:innen unterstützt die MTU individuell beim Umzug in den Großraum München.

Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein.

STARTKLAR?

Dann geben Sie Ihrer Karriere ordentlich Schub und senden Sie uns Ihre vollständigen Unterlagen, den nächstmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung, den Sie direkt von dieser Seite erreichen.

Wir freuen uns, Sie kennenzulernen

**Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich**:
David LaFlash

**Tel.**: +49 89 1489 74022