Data Scientist

EnBW Energie Baden-Württemberg AG
- Ort:

- Karlsruhe
- Referenznummer:

- T-TCPO_S 20241016
- Vollzeit/Teilzeit:

- Vollzeit
- Über das Unternehmen
- Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Sie auch?
- Unser Angebot

Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.

Weitere Benefits:

- 30 Tage Urlaub
- Finanzielle Extras wie Urlaubs
- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
- Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
- Vergünstigtes Deutschland-Ticket
- Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
- **Mehr **zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick
- Vielfältige Aufgaben
- Werden Sie Teil eines agilen cross-funktionalen Quant-/Entwickler-Teams zur Unterstützung der kommerziellen Optimierung im Short-Term Asset Trading:

- Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Tools und Dashboards gemeinsam mit Front-Office Kolleg*innen
- Durchführung von quantitativen Analysen und Bewertungen im Umfeld Kurzfristmärkte Strom und Kraftwerkseinsatz
- Direkte Mitarbeit an spannenden Aufgaben zur Weiterentwicklung unserer Portfoliooptimierung, insbesondere im Bereich Erneuerbare und Batterien Enge Zusammenarbeit mit Trading, Analyse, und IT
- Überzeugendes Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium bevorzugt in einem der Bereiche Informatik, Mathematik, Natur
- oder Wirtschaftswissenschaften
- Ausgeprägte analytische und methodische Fähigkeiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) und Erfahrung im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen und -workflows (GIT, PyCharm/VSCode, Azure DevOps)
- Kenntnis von Data Science und Machine Learning Methoden
Sie haben Freude an der Entwicklung neuer Themenfelder und bringen sich mit einem hohen Maß an Eigeninitiative, Selbstverantwortung und proaktiver und zuverlässiger Arbeitsweise ein, sie zeichnet ihr überdurchschnittliches Engagement, gute Englischkenntnisse und die Freude an der Zusammenarbeit im Team, aus
- Über den Bereich

Die Geschäftseinheit Trading der EnBW ist der zentrale Marktzugang zu den Energiemärkten. Wir sind in europäischen Schlüsselmärkten und an internationalen Energiebörsen tätig. Die GE Trading verantwortet die optimale Bewirtschaftung des EnBW Portfolios, ist aktiv in der Vermarktung erneuerbarer Energien und unterstützt damit die Energiewende. Auch in Zukunftsthemen wie Wasserstoff oder smart & digital im Trading sind wir engagiert, ebenso wie in neuen Lieferverträgen und im Management von erneuerbaren Energien. Die GE Trading der EnBW agiert mit einem internationalen Team mit Mitarbeitenden aus mehr als 30 Nationen, vertreten an 4 Standorten: Deutschland, England, Norwegen und in der Schweiz. Nutzen Sie die Chance und gestalten Sie die Zukunft des Handels mit

**Kontakt**:
Interessiert? Jetzt online bewerben Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung.