Data Scientist

Knowtion GmbH
An der RaumFabrik 33c, 76227 Karlsruhe

Data Scientist (m/w/d) - Festanstellung

Wir suchen Data Scientists (m/w/d) zur Entwicklung von Methoden zur automatisierten
Überwachung von Produktionsprozessen und der Prädiktion von Produktionsstörungen.

Wer sind wir?
Bei der Mission die Produktion zu revolutionieren, verwandeln wir Daten in Wissen.

Wir sind ein internationales Data-Science-Unternehmen, spezialisiert auf selbstlernende
Systeme und KI, zur Datenanalyse und Zustandsprädiktion in komplexen Systemen.

2011 aus dem Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) heraus gegründet, beschäftigen wir
uns am Standort Karlsruhe mit der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen
vom Embedded Gerät bis zur Cloud-Anwendung.

Unsere Stärke liegt dabei in der Entwicklung und Anwendung von maßgeschneiderten
Algorithmen zur Verarbeitung von Sensor
- und Maschinendaten (Industrie 4.0).
Den Fokus liegen wir immer auf ressourcenschonender Programmierung und einer
lückenlosen Integration in bestehende Steuerungs
- und Kontrollsoftware.

Unsere Erfolge finden sich in zahlreichen Branchen, von Medizintechnik und Luftfahrt über
Gebäudetechnik und Energieversorgung hin zu Verkehrsunternehmen und nicht zuletzt
dem Maschinenbau. Zu unseren Kunden zählen Kleinstunternehmen genauso wie große
internationale Industriekonzerne.

Was erwartet Sie?
Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche Mitarbeit in spannenden, internationalen
Projekten in einem ambitionierten und schnell wachsenden Unternehmen mit modernster
Arbeitsumgebung und den Benefits eines erfolgreichen Startups inklusive der Möglichkeit
der Mitarbeiterbeteiligung am Unternehmenserfolg.

Ihre Aufgaben:
Analyse neuartiger KI-Methoden (z.B. aus dem Umfeld One-Shot Learning und

Deep Learning) hinsichtlich Ihrer Eignung für embedded Devices und aktuelle IoT /
Industrie 4.0 Herausforderungen

Entwicklung neuer Ideen, die dem „State of the Art“ in der Industrie einen Schritt
voraus sind

Umsetzen von „Proof-of-Concept“-Studien mit Fokus auf den Mehrwert für das
Geschäft des Kunden

Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädikativen
statistischen Modellen, Analytics-Anwendungen und ML/AI Systemen sowie
Integration in die Backend-Systeme

Knowtion GmbH
An der RaumFabrik 33c, 76227 Karlsruhe

Kombination existierender Machine-Learning Frameworks (u.a. TensorFlow,
Theano, Spark-basierte Frameworks wie spark.ml, etc.) und APIs (u.a. Machine
Learning in AWS, Azure, Google)

Optimierung der KI-Methoden hinsichtlich der erreichbaren Güte in den Test
- Datensätzen

Erstellung der Software von den funktionalen Prototypen bis zum Produkt

Was erwarten wir?
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik/Mathematik/Physis (Uni/FH)

oder eine vergleichbare Ausbildung
Sicherer Umgang mit etablierten Data Science Tools (z.B. Python)
Fundierte Kenntnisse in Algorithmen der Sensorfusion (z.B. Kalman-Filter, UKF) und

maschinelle Lernverfahren (z.B. neuronale Netze, Deep Learning, One-Shot
- Learning)

Erfahrungen in GPU-Computing/ Big Data-Technologien als „Full Stack“
- Entwickler sind ein großes Plus

Strukturierter und lösungsorientierter Arbeitsstil, ausgeprägte analytische
Fähigkeiten und Teamfähigkeit

Zuverlässigkeit und hohes Qualitätsbewusstsein
Fließende Deutsch
- und Englischkenntnisse

Unser Angebot
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit sowohl in spannenden

Forschungsthemen als auch bei deren Umsetzung in industrielle Lösungen
Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in technisch komplexen Projekten
Optimale Einarbeitung und Übernahme abwechslungsreicher Aufgaben mit viel

Gestaltungsspielraum
Flache Hierarchien, Zusammenarbeit auf Augenhöhe, Raum für neue Ideen
Entfaltungsmöglichkeiten durch eigenverantwortliches Arbeiten, vielfältige

Feedback
- und Networking-Möglichkeiten, soziale Verantwortung und
nachhaltiges Handeln

Attraktiver moderner Arbeitsplatz in einem wachsenden Unternehmen mit sehr
guter Verkehrsanbindung in Karlsruhe

Modernes Arbeiten mit der Möglichkeit zum flexiblen Wechsel zwischen
Homeoffice und Präsenz

Kostenlose Getränke: Wasser, Tee, Kaffee

Bewerbung
Ihre Bewerbung richten Sie bitte direkt an die Geschäftsführer:
Hr. Dr. Frederik Beutler, Hr. Vesa Klumpp und Hr. Dr. Thomas Kopfstedt
Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne unter Telefon:
+49 721 486 995-10 zur Verfügung.