Afc Monitoring

*English version below* _

Die Deutsche Bank (DB) kann auf eine sehr erfahrene und engagierte Abteilung für die Bekämpfung von Finanzkriminalität (Anti Financial Crime, AFC) zurückgreifen. Diese spielt eine entscheidende Rolle dabei, der Finanzkriminalität bei Geschäftsaktivitäten und globalen Finanzdienstleistungen der DB vorzubeugen und gleichzeitig die Interessen der Bank und der Gesellschaft zu wahren.

Um Finanzkriminalität wirksam zu bekämpfen und flexibel auf Herausforderungen zu reagieren, hat AFC eine Matrixstruktur, die regionale, geschäftsbereichsbezogene und globale Funktionen vereint. Sie teilt sich in die folgenden Kernbereiche auf: Anti-Money Laundering, Sanctions & Embargoes, Anti-Fraud, Bribery & Corruption, Investigations & Intelligence, Monitoring & Screening und Risk Assessment. Teil unseres Engagements ist es, eine enge Zusammenarbeit mit allen Geschäftsbereichen und Unterstützungsfunktionen innerhalb unserer Bank zu stärken.

**Was AFC für Sie tun wird**

AFC hilft der Deutschen Bank, langfristig Vertrauen und Mehrwert für unsere Kunden, Mitarbeiter und die Gesellschaft zu schaffen. Wir bieten Ihnen herausfordernde Möglichkeiten, zu lernen, einen Beitrag zu leisten und von Ihrer Reise mit uns zu profitieren. Wir fördern eine offene und integrative Teamkultur mit dem Ziel, eine gesunde, engagierte und gut unterstützte vielfältige Belegschaft aufzubauen und zu erhalten, die in der Lage ist, ihr Bestes zu geben und ihr Leben innerhalb und außerhalb des Arbeitsplatzes zu genießen, während wir die höchsten Verhaltensstandards anwenden, um den Erfolg der DB bei der Bekämpfung der Finanzkriminalität zu gewährleisten.

**Teambeschreibung und Rollendetails**

Regulation, Compliance & Anti-Financial Crime schützt die Integrität und die Reputation der Deutschen Bank. Wir steuern die Risiken der Bank und tragen dazu bei, unbeabsichtigte Regelverstöße und Interessenskonflikte zu vermeiden. Wir beraten die Bank mit Blick auf ethisch korrektes Verhalten und Governance-Fragen und sorgen dafür, dass der Konzern bei regulatorischen und politischen Herausforderungen immer auf dem aktuellen Stand ist.

**Anti-Financial Crime**

Innerhalb der gesamten Wertschöpfungskette von AFC stellt der Bereich **AFC Monitoring & Screening (AFC M&S) **ein Herzstück dar, denn auf Basis eines risiko-basierten Management Ansatzes entstehen hier die Modelle und Szenarien, mit denen die oben genannten Ziele und Erwartungen in konkrete Kontrollen und Analysen umgesetzt werden. Innerhalb von AFC M&S ist die Model Review Funktion in der Abteilung **Global Risk, Intelligence and Threat Analytics (GRITA) **angesiedelt.

Als **Head of Model Review **leiten Sie ein Team von Analysten für die regelmäßige Bewertung aller Transaktionsmodelle der Bank. Sie befolgen definierte Prozesse und Standards aus dem AFC M&S Operating Model und stellen sicher, dass die entwickelten Modelle die zugrunde liegenden Risiken angemessen abdecken. Als Fachexperte verfolgen Sie einen wissenschaftlichen Ansatz bei der kontinuierlichen Erweiterung der Model Review Standards. Darüber hinaus unterhalten Sie wichtige Beziehungen zu funktionalen Experten verwandter Themengebiete. Sie leiten ein Team von Analysten, die sich auf Big Data konzentrieren und haben bereits Erfahrung mit Tools, Software und Techniken wie Python, PySpark, SQL, Tableau, Hadoop, AI / Machine Learning / Data Mining. Sie haben ein natürliches Interesse an neuen Technologien und Entwicklungen auf dem Gebiet der Analytik.

**Aufgabenbeschreibung**:

- Leitung des Model Review Teams, bestehend aus 6 - 8 Analysten
- Motivation der Teammitglieder und Förderung einer offenen Feedback-Kultur
- Unterstützung der Teammitglieder bei der kontinuierlichen quantitativen und qualitativen Modellbewertung
- Weiterentwicklung des Model Review Prozesses und zugehöriger Reports mit dem Zielbild eines dynamischen, anspruchsvollen und hoch-automatisierten Review-Systems
- Sparringspartner für andere Bereiche innerhalb von AFC M&S, wie z.B. Modellentwicklung

**Fachliche und persönliche Anforderungen**:

- Abgeschlossenes Studium in einem der folgenden Bereiche: (Wirtschafts-) Informatik / (Wirtschafts-) Mathematik / Statistik / Data Science / Wirtschaftswissenschaften / verwandte Studiengänge mit quantitativer Ausrichtung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung, Bewertung oder Validierung von quantitativen Modellen
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von quantitativ ausgebildeten Teams
- Mehrjährige Berufserfahrung in einem der folgenden relevanten Fachgebiete wünschenswert: Finanzkriminalität / Risikomanagement im Banken
- oder Regulierungsumfeld / IT oder Qualitätssicherung im Finanzdienstleistungssektor
- Kenntnisse gängiger statistischer Methoden und Praxiserfahrung in der Datenaufbereitung und -auswertung. Sicherer Umgang mit zugehöriger Software (z.B. SQL, Python, PySpark, SAS, R, Tableau)
- Gutes schriftliches und mündliches Ausdruc