Stud. Hilfskraft

**Vacancy ID 11993**:
Download as PDF

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur
- und Naturwissenschaften mit den Geistes
- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

An der **Philosophischen** **Fakultät,** **Institut für Soziologie**, wird an der **Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung**zum **nächstmöglichen** Zeitpunkt für die Tätigkeit einer

**stud. Hilfskraft** (m/w/d) (5 h/Woche)

für 6 Monate (Mittelbedingt) eine Studentin bzw. ein Student gesucht. Die Beschäftigungsdauer richtet sich nach dem WissZeitVG sowie dem SächsHSG i. V. m. Richtlinien der TdL für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte vom 28.02.2024.

**Aufgaben**: Unterstützung durch wiss. Hilfstätigkeiten bei der Durchführung von Forschung und Lehre der Inhaberin der Professur. Konkret umfassen die Aufgaben Literaturrecherchen und Literaturpflege in Citavi, Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungs
- und Lehrmaterialien, Unterstützung auf dem Gebiet der digitalen Lehre, bei der Auswertung der Daten (Eingabe von Daten, Datenbereinigung und -pflege, Datenanalysen), Unterstützung bei der Vorbereitung von englisch
- und deutschsprachigen Präsentationen und Veröffentlichungen.

**Voraussetzungen**: immatrikulierte Studentin bzw. immatrikulierter Student an einer Hochschule; sehr gute oder gute Noten in Statistik und quantitativen Forschungsmethoden; Erfahrungen im Umgang mit Statistiksoftware (z. B. R, SPSS, STATA oder Mplus); Lernbereitschaft; sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Zuverlässigkeit; Teamfähigkeit und selbständige Arbeitsweise.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Download as PDF