Stud. Hilfskraft

**Vacancy ID 11919**:
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Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur
- und Naturwissenschaften mit den Geistes
- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

An der **Fakultät Verkehrswissenschaften “Friedrich List“**, **Institut für Bahnsysteme und Öffentlichen Verkehr,** wird an der **Professur für Schienenfahrwege** zum **nächstmöglichen** Zeitpunkt für die Tätigkeit einer

**stud. Hilfskraft** (m/w/d) (max. 8h/Woche)

für 12 Monate eine Studentin bzw. einen Studenten gesucht. Die Beschäftigungsdauer richtet sich nach dem WissZeitVG sowie dem SächsHSG i. V. m. Richtlinien der TdL für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte vom 28.02.2024.

Die Professur für Schienenfahrwege befasst sich mit der Messung, Zustandsüberwachung und Prädiktiver Instandhaltung des Bahngleises. Wir suchen interessierte Studierende aus den Fachbereichen Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder Informatik zur Unterstützung in Labor
- und In-situ Messungen.

**Aufgaben**: wiss. Hilfstätigkeiten, insb.
- praktische Vorbereitung und Begleitung von Laborversuchen
- Automatisierung von Messabläufen mittels IoT-sensoren
- Programmierung von Hardwarekomponenten und Datenverarbeitung

**Voraussetzungen**:

- immatrikulierte Studentin bzw. immatrikulierter Student an einer Hochschule
- Kenntnisse im Programmieren von Mikrocontrollern (STM32: Sensortile.box, Stwin etc.) und On-Chip-Systemen (Raspberry Pi)
- erste Kenntnisse maschinelles Lernen und AI on Edge Programmierkonzept

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

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