Lead System

StellenbeschreibungDu entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes MarketingDu stellst sicher, dass unsere Architektur auf Real-Time Decisioning ausgelegt ist und präzise Next Best Actions für unsere Marketing-Automation-Prozesse ermöglichtDu übersetzt fachliche Anforderungen in technische Entscheidungs- und Automatisierungslogiken und stellst sicher, dass diese sowohl aktuelle als auch zukünftige Bedürfnisse unterstützenDu übernimmst die technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen und arbeitest dabei eng mit unseren Tech-Agenturen zusammenDu verantwortest die technische Dokumentation und berätst das PEGA-Team auf Augenhöhe zu technologischen Potenzialen, Best Practices und strategischen ArchitekturentscheidungenDu definierst und überwachst Datenstandards, Persistenz und Performance, um eine robuste, konsistente und verlässliche Datenbasis für Decisioning, Personalisierung und Marketing Automation sicherzustellenDu beschäftigst dich mit Fragen rund um adaptive und selbstlernende Decisioning-Systeme, z. B.: Wie können Algorithmen kontinuierlich lernen und sich dynamisch an Kundenverhalten anpassen?Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestaltenDu stellst die Datenqualität sicher, insbesondere dort, wo sie für Echtzeit-Entscheidungen und personalisierte Customer Journeys kritisch istQualifikationenEin abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare QualifikationTiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und IntegrationsarchitekturenHohe IT-Affinität und Kenntnissen in relevanten Technologien und Themen wie IT-Architektur und Systemdesign, Cloud Computing, Java, DBT und DevOpsInteresse an kundenzentriertem Marketing, CRM-Systemen sowie moderne IT- und Business-ArchitekturenIdealerweise Erfahrung mit der PEGA Decisioning bzw. Customer Decision HubAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für saubere, skalierbare DatenarchitekturenVerständnis von Real-Time Decisioning, Machine-Learning-Modellen und Next-Best-Action-FrameworksKommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären TeamsSehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2), da unsere Teamsprache Deutsch istZusätzliche InformationenIn der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.  Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.JobID: REF223WHaufe Akademie: Entwicklung erleichtern, Zukunft gestalten. Die Haufe Akademie ist einer der führenden Anbieter von Weiterbildungslösungen in Deutschland. Mit innovativen Lerntechnologien, einzigartiger Format- und Themenvielfalt bis zur Beratung und Implementierung strategisch ausgerichteter Personal- und Organisationsentwicklung bieten wir alles, was Menschen und Organisationen für ihre Weiterentwicklung brauchen.Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung.