(Senior) Consultant Data Science Time-Series

Über unsstatworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.Deine AufgabenAls (Senior-)Berater:in und Entwickler:in arbeitest du eigenständig an verschiedenen Data-Science-Projekten für unsere KundenDu leitest Data-Science-Projekte und setzt sie mit einem Fokus auf Zeitreihendaten um, zum Beispiel für Forecasting, Predictive Maintenance und Anomaly DetectionDu entwickelst und implementierst fortschrittliche Forecasting-Lösungen, indem du ein breites Spektrum an Machine-Learning-Methoden einsetzt - von statistischen Modellen wie ARIMA bis hin zu modernen Deep-Learning-Techniken wie LSTM und Transformern und anderen zukunftsweisenden AnsätzenDu arbeitest eng mit unseren Kunden und Stakeholdern zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und optimal umzusetzenDu agierst als Projektentwickler:in, Fachexpert:in oder Technical Lead und bearbeitest verschiedene Use Cases, wie z.B. Nachfrageprognosen zur Supply-Chain-Optimierung, Predictive Maintenance mit Zeitreihensensordaten oder das Feintuning von Multi-Horizon-Vorhersagemodellen zur Steigerung von Genauigkeit und EffizienzDu implementierst robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines gemäß aktuellen ML Ops-Best-PracticesDu treibst die Weiterentwicklung unseres Angebotportfolios voran und unterstützt aktiv die Akquise neuer Projekte in enger Zusammenarbeit mit unserem Sales-TeamDein ProfilDu verfügst über einen Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten FachgebietDu bringst mehr als 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science mit einem starken Fokus auf Zeitreihenanalyse und -prognosen mitDu besitzt fundierte Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Modellentwicklung Du bist bestens vertraut mit modernen Machine-Learning-Ansätzen wie Transformer-basierten Modellen, Recurrent Neural Networks (einschließlich LSTM-Varianten), Foundation Models für Zeitreihen Du besitzt Kenntnisse in fortgeschrittenen Methoden wie hierarchischer Reconciliation, Cold-Start-Lösungen, fortschrittlichen Normalisierungstechniken und Attentionmechanismen - idealerweise untermauert durch praktische ErfahrungDu hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie z.B. Azure, AWS oder GCP und bringst vorzugsweise Erfahrung mit, wie man Modelle erfolgreich in Produktionsumgebungen bereitstelltDu bist kommunikationsstark und sprichst sehr gut Englisch und Deutsch (mind. C1-Niveau), damit du sowohl unsere englisch- als auch ausschließlich deutschsprachigen Kunden bestmöglich beraten kannstDu kommunizierst technische Lösungen verständlich an Business-Nutzer:innen und hast Freude daran, Geschäftsprozesse zu analysierenWeiterhin bist du offen für gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CHDas bieten wir DirData & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-AnwendungenFachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI ausProfessionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-ProgrammKultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken TeamgefühlModerne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und GestaltungsmöglichkeitenTransparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werdenFlexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeitenMobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über WellpassAusstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket abDeine BewerbungBewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.