Praktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Wechselkurse, Wirtschaftsstatistiken des Auslands
vor 2 Wochen
Arbeit von besonderem Wert: Dein Einsatz bei unsDu bekommst einen Einblick in die Arbeit eines Data-Scientist und/oder Economist-Statistician.Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Science durch die Anwendung von Programmiersprachen (z. B. R, Python), modernen Cloud-Computing-Technologien sowie dem Einsatz von Container- und Server-Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes) weiterzuentwickeln.Du wirkst bei der Entwicklung automatisierter Pipelines sowie der Anbindung neuer Datenquellen (z. B. Web Scraping) mit.Du unterstützt die Konzeption und Umsetzung innovativer DQM-Prozesse und interaktiver Visualisierungen (z. B. Dashboards).Du beschäftigst dich intensiv mit der Methodik der Effektiven Wechselkurse und der Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit und leistest einen Beitrag zur stetigen Verbesserung unserer Statistik.Besondere Werte: Deine QualifikationenDu studierst im Master Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder ein ähnliches Fach und hast gute Kenntnisse in Volkswirtschaft, Statistik/Ökonometrie oder Data Science.Für die Mitarbeit im Bereich Data Science verfügst Du über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie R oder Python. Idealerweise bringst Du auch schon erste praktische Erfahrungen mit Cloud-Computing-Technologien und Container-Lösungen mit.Für die Mitarbeit im Bereich Statistik/Methodik bringst du gute Kenntnisse in Statistik und/oder Ökonometrie mitDu bist kooperativ und bereit, Dich selbstständig in neue Themenbereiche einzuarbeitenWertvolle Arbeit verdient besondere VorteileVergütung & PerspektivenInternationales Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, zielgerichtete Einarbeitung, nationale und internationale Austauschmöglichkeiten, Vergütung abhängig von Deiner QualifikationNew WorkHomeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland, Feedback-Kultur, kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre, Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, flexible und planbare Arbeitszeiten, Gleitzeit mit Zeitausgleich für MehrarbeitZusatzleistungenGute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), zentrale Lage, BetriebsrestaurantWillst Du unser Team bereichern?Dann sind wir schon sehr gespannt auf Deine Bewerbung. Falls Du im Voraus noch Fragen hast, wende Dich einfach an die zuständige Ansprechperson.Deine Fragen zur BewerbungDeine Fragen zum AufgabengebietDr. Andreas Dietrich, 069 9566 32563 Bitte bewirb Dich bis zum 28.02.2026 mit der Stellen-ID 2025_1111_02 über unser Online-Tool.
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vor 1 Tag
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Data Engineer
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