Berater:in für Data Engineering

Berater:in für Data Engineering Standort: München, DE .buttontext108821ce3660eb62 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext108821ce3660eb62 a:focus{ border: 1px dashed #1f004c important; outline: none important; } .buttontext2a4b77e0618dcaf1 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext2a4b77e0618dcaf1 a:focus{ border: 1px dashed #dc002d important; outline: none important; } .buttontext7c9748623fc074d0 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext7c9748623fc074d0 a:focus{ border: 1px dashed #1f004c important; outline: none important; } Lust auf Zukunft? Als Business- und IT Beratung steht metafinanz für Technologie und Fortschritt. Mit der Power von rund 800 Mitarbeitenden machen wir unsere Kunden in ambitionierten Projekten fit für morgen und übermorgen. Wie wir das tun? Gemeinsam. Und doch individuell. Wir setzen auf die Kultur des Miteinanders, denn Netzwerke sind für uns die Beschleuniger der Wertschöpfung. #TheFutureIsNow Das ist dein Daily Business:   Als zukunftsmutige:r Datenexpert:in löst du komplexe Datenprobleme, begeisterst dich für die Entwicklung von Dateninfrastrukturen und sicherst die Datenqualität. Du berätst unsere Kunden technisch und fachlich rund um die Themen Data Warehousing, Data Lakes und Data Management. Was das im Detail heißt? Du implementierst innovative Datenübertragungslösungen in Batch- und Streaming-Technologien und trägst damit zur Effizienz unserer Datenverarbeitung bei. Du bringst deine Expertise in der Auswahl und Nutzung geeigneter Technologien und Produkte für die Verarbeitung von Datenströmen (Cloud und On-Premises) ein. Du verantwortest die Definition von Standards und Richtlinien für die Entwicklung effizienter Data Management & Data Engineering Prozesse. Du etablierst DevOps Pipelines und Automatisierung, um unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern. Du entwickelst unsere Data Engineering Konzepte weiter und trägst zur Implementierung von Enterprise Data Warehousing, Data Lakes, Big Data Lösungen und Analytics Plattformen bei. Du agierst als Coach und unterstützt unsere Kunden und Projektteams bei Fragen rund um Data Engineering und Data Management. Du trägst als wertvolles Mitglied unseres agilen Teams zur Akquise von Neukunden bei und unterstützt uns dabei, unser Netzwerk weiter auszubauen. Darauf kannst du dich freuen:  First things first: Bei uns bist du kein Hamster im Hamsterrad, sondern ein Mensch mit individuellen Stärken und Zielen. Deine Karrieremöglichkeiten sind so einzigartig wie du selbst. Starre Strukturen waren gestern. Du willst aktiv gestalten? Wir bitten darum Wir setzen auf echte Agilität und verteilte Führung - unsere Chefin heißt Eigenverantwortung. Lebendige Startup-Kultur oder stabile Konzern-Struktur? Bei uns musst du dich nicht entscheiden, denn als Unternehmen der Allianz Gruppe bieten wir dir das Beste aus beiden Welten.  Home-Office? Check Arbeiten im Ausland? Check Day Offs bei Bedarf? Check Wir leben Flexibilität im Alltag und eine konsequente Vertrauenskultur. Nicht umsonst hat uns das Institut Great Place To Work zum Top-Arbeitgeber 2023 ausgezeichnet. Apropos Auszeichnung: unser herausragendes betriebliches Gesundheitsmanagement wurde mit dem Corporate Health Award 2023 prämiert. Lass uns über Geld reden Auch hier sind wir Teamplayer:innen: Neben einem attraktiven Fixgehalt wartet eine gemeinschaftliche Beteiligung am Unternehmenserfolg auf dich. Das finden wir fairer als individuelle Boni, über die ein:e Chef:in entscheidet.  Wie viele Benefits es sonst noch bei uns gibt? Genug, um ganze Papyrusrollen zu füllen. Schau mal auf unsere Karriereseite. Das macht dich aus:  Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder ein anderes vergleichbares Studium. Du jonglierst gekonnt mit Daten und bringst fundierte Projekterfahrung im Aufbau von Datenbewirtschaftungslösungen mit. Du bist erfahren im Umgang mit Kafka, Spark, Oracle PL/SQL, Informatica, DWH Automation und/oder CI/CD. Du besitzt Kenntnisse in Java und/oder Python und kennst relevante Tools und Bibliotheken. Du hast idealerweise Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien (AWS und/oder MS Azure) und Datenmodellierung (Data Vault, Dimensional, 3NF, ADAPT etc.). Du trittst selbstbewusst auf, kommunizierst gut und gerne und hast die konzeptionelle Fähigkeit, strukturiert und methodisch deine Projekte voranzubringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.  It’s a match? Dann lerne uns kennen .buttontexte78e09e361e9dc5e a{ border: 1px solid transparent; } .buttontexte78e09e361e9dc5e a:focus{ border: 1px dashed #1f004c important; outline: none important; }