Senior Analytics Engineer

Senior Analytics Engineer (m/w/d)Wir suchen Dich. Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d)Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.Wer sind wir?einer der größten, markenunabhängigen Anbieter in Deutschlandca. 1.500 Premiumfahrzeuge im Bestandseit über 25 Jahren am Marktkurze Entscheidungswege, da Inhabergeführtmoderne und klimatisierte BetriebsräumeSpitzenbewertungen auf Google, mobile.de und AutoScout24.deWas möchten wir?Europas größter Anbieter für Premiumfahrzeuge werdenuns durch ein großartiges Kundenerlebnis von unserer Konkurrenz abhebenunsere Prozesse durch effektive Software auf Spitzenniveau hebenWarum Softwareentwicklung im Autohaus?Wir sind kein klassisches Autohaus, daher brauchen wir maßgeschneiderte LösungenWir betreuen Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Einkaufs- und VerkaufsportalenWir sind ein europaweiter Onlineanbieter für Premiumfahrzeuge und wollen auf dem bestmöglichen Niveau arbeitenWir haben automatisierte und effiziente Prozesse durch eigenentwickelte Systeme – sind aber noch nicht am Ende angelangtWarum zu uns wechseln?Dich erwarten spannende Aufgaben im Automotive-UmfeldDu arbeitest mit einem motivierten und technisch versierten Team zusammenDu kannst direkt volle Verantwortung übernehmen, von den geschäftlichen Prozessen bis zur TeamkoordinationDu hast die Chance, echten Einfluss auf ein wachsendes Unternehmen zu nehmenEs gibt viel Gestaltungsspielraum für innovative digitale LösungenWir bieten einen praxisnahen, unbürokratischen Arbeitsalltag mit schnellen EntscheidungenWas erwarten wir?Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data LakesFundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführenErfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-AnwendungenSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und EnglischBonus:Kenntnisse in Machine Learning, NLP oder generativen KI-ToolsErfahrung in Data Governance, Security und Compliance im On-Premise-UmfeldErfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-PlattformenErfahrungen mit Visualisierungstools (z. B. Metabase, Superset, Grafana)Grundverständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Automatisierung, Monitoring)Deine Mission:Du entwickelst und verantwortest die gesamte Datenplattform unseres Unternehmens – von der Datenaufnahme über die Aufbereitung und Speicherung bis hin zur Analyse und Bereitstellung für KI-gestützte Tools. Dabei unterstützt Du Teams aktiv bei der Datenanalyse, vermittelst Wissen und baust eine robuste, nachhaltige Dateninfrastruktur auf, die unser Unternehmen in diesem Bereich auf das nächste Level bringt.Deine Aufgaben:Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenzUnterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-AnwendungenDokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der DatenplattformSicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werdenEvaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-ArchitekturVerantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten StacksProgrammierst du in Deiner Freizeit?Schick uns gerne Links zu deinen Projekten. Wir würden es uns liebend gern anschauen.Schau Dir unser Imagevideo an:https://www.youtube.com/watch?v=-2DUPGvgJbMDein Ansprechpartner:Personalabteilung+49 (0) 30 2244506-48bewerbung@autohaus-royal.de (nur für Rückfragen)Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird bei Personenbezeichnungen und personenbezogenen Hauptwörtern in unseren Stellenanzeigen die männliche Form verwendet. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich für alle Geschlechter. Die verkürzte Sprachform hat nur redaktionelle Gründe und beinhaltet keine Wertung.alternative BerufsbezeichnungData Engineer (Senior), Senior Data Platform Engineer, Analytics Platform Engineer, Senior BI Engineer