Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Machine Learning für Geoanwendungen
Vor 6 Tagen
Wir suchen eine motivierte und engagierte Person, die sich für die Entwicklung von Systemen im Bereich Machine Learning für Geoanwendungen begeistert hat. Als Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Machine Learning für Geoanwendungen wirst du aktiv an der Entwicklung unserer Systeme wie dem Digitalen Lagetisch VR mitwirken.
Was Du bringst
- Ein Studium in Informatik, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Datenanalyse
- Praktische Erfahrung mit LLMs
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
- Vertrautheit mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Kenntnisse in GIS-Technologien und Geodatenverarbeitung von Vorteil
Was Du erwarten kannst
- Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit der Führungskraft
- Mobiles Arbeiten ist bei dieser Tätigkeit nur teilweise möglich, da du auch viel am Institut arbeiten wirst.
- Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte
- Arbeit an der Schnittstelle zwischen Jetzt und Zukunft
- Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
- Eine gute Anbindung an den ÖPNV
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt maximal 80 Stunden. Die Stelle ist befristet ausgeschrieben, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Wir sind Teil der Fraunhofer-Gesellschaft, die sich auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien und die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spezialisiert hat. Wir arbeiten mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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