Werkstudent Computer Vision

vor 1 Monat


Munich, Bayern, Deutschland MVTec Software GmbH Vollzeit
Über uns

MVTec Software GmbH ist ein international führender Softwareentwickler für industrielle Bildverarbeitung. Wir arbeiten nach agilen Prinzipien und entwickeln unsere Produkte mit viel Leidenschaft.

Die Stelle

Wir suchen einen Werkstudenten Computer Vision / Deep Learning (w/m/d) für unsere Forschungsabteilung. Du wirst bei folgenden Themen unterstützen:

  • dem Design, der Implementierung und dem Testen neuer Verfahren für die industrielle Bildverarbeitung
  • dem Training und der Evaluierung von Deep-Learning-Netzen
  • der Entwicklung und Anwendung von Bildverarbeitungsalgorithmen
  • dem Testen von Funktion und Performanz neuer und bestehender Funktionen
  • der Erstellung von Datensätzen, z.B. Fotografieren von Objekten für Beispielprogramme und wissenschaftliche Publikationen
Was du bringst

Wir suchen nach einem Studenten, der einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang studiert, z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach. Du solltest gute Programmierkenntnisse in Python haben und idealerweise erste Erfahrungen mit Bibliotheken für maschinelles Lernen sowie einem Deep-Learning-Framework haben. Du solltest Deutsch und Englisch sehr gut sprechen (Level B2 - C1) und bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig, eigenständig und löst Aufgaben gerne im Team.

Was wir bieten

Wir bieten dir eine Vielzahl von Möglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu entwickeln und zu verbessern. Du wirst Teil eines agilen Teams sein und an der Entwicklung von Produkten mitwirken, die in verschiedenen Anwendungsgebieten eingesetzt werden. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle, höhenverstellbare Schreibtische, aktuelle Hard- und Software sowie kostenlose Getränke und eine moderne Büroinfrastruktur.

Wie du dich bewirbst

Du kannst dich direkt über unser Onlineformular bewerben. Bitte füge deine Leistungsübersicht des vorangegangenen Studienabschlusses und/oder des aktuellen Semesters hinzu.



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