Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Fachberater für Maschinelles Lernen - Berlin, Berlin - d-fine GmbH
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen zur Verstärkung unseres Teams im Referat eScience in Berlin-Steglitz eine*nPromovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36 MonateVollzeit/teilzeitgeeignetDie Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung und Entwicklung in diesem Bereich zu unterstützen.Aufgaben und VerantwortlichkeitenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung und Entwicklung in diesem Bereich zu unterstützen.Aufgaben und VerantwortlichkeitenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen motivierten und erfahrenen Wissenschaftler, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat eScience werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen motivierten und erfahrenen Wissenschaftler, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat eScience werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungWir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für das Gebiet des Maschinellen Lernens. Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer Erklärmethoden für die atomistische Modellierung in der Quantenchemie. Der Schwerpunkt liegt auf dem Erwerb physikalisch fundierter Erkenntnisse, um Hypothesen in der Quantenchemie zu leiten.Die damit...
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Vor 7 Tagen
Berlin, Berlin, Deutschland BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung: Forscher/in für maschinelles Lernen in der MaterialwissenschaftWir suchen einen Postdoktorand/in, der sich auf die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat.Als Teil des Teams eScience an der BAM Bundesanstalt für Materialforschung und...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungWir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für das Gebiet des Maschinellen Lernens und der Quantenchemie. Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer Erklärmethoden für die atomistische Modellierung in der Quantenchemie.Die Aufgaben sind:Entwicklung und Implementierung von XAI-Methoden für ML-Modelle in der...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in für die Entwicklung von Machine-Learning-Projekten in der Materialwissenschaft. Als Teil unseres Teams im Referat eScience in Berlin-Steglitz werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft arbeiten.Aufgaben und...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in für die Entwicklung von Machine-Learning-Projekten in der Materialwissenschaft. Als Teil unseres Teams im Referat eScience in Berlin-Steglitz werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft arbeiten.Aufgaben und...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie arbeiten eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammen und sind für die folgenden Aspekte verantwortlich:Die Entwicklung neuer maschineller...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich sein für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie werden eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammenarbeiten und folgende Aspekte umfassen:Die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich sein für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie werden eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammenarbeiten und folgende Aspekte umfassen:Die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für...
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Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Wir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte in der Materialwissenschaft. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle, die Implementierung von maschinellen Lernmodellen in pytorch und anderen relevanten Softwarebibliotheken, die...
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
vor 2 Wochen
Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitRuf zur Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Data Engineering und maschinelles Lernen)Wir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Forschung an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schelter.Aufgaben:Unabhängige Forschung an der Schnittstelle von Data Engineering und...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in, der sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat »eScience« in Berlin-Steglitz werden Sie die Grenzen der aktuellen ML-Anwendungen in der Materialwissenschaft erweitern.Aufgaben und...
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Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in, der sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat »eScience« in Berlin-Steglitz werden Sie die Grenzen der aktuellen ML-Anwendungen in der Materialwissenschaft erweitern.Aufgaben und...
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Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitJobbeschreibungWir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für die Forschung und Entwicklung in Data Engineering und Künstlicher Intelligenz an der Technischen Universität Berlin. Die Stelle ist Teil des Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) und wird von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schelter geleitet.AufgabenDie...
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Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungWir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin, die sich auf die Entwicklung neuer Erklärmethoden für Maschinelle Lernmodelle in der Quantenchemie spezialisiert hat. Ziel des Projektes ist die Entwicklung von physikalisch fundierten Erkenntnissen, um Hypothesen in der Quantenchemie zu leiten.Die damit verbundenen Aufgaben...
Fachberater für Maschinelles Lernen
vor 2 Monaten
Wir suchen einen erfahrenen Fachberater (m/w/d) mit Expertise in den Bereichen Physik, Mathematik, Informatik, Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften.
Verantwortlichkeiten:- Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden und Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in allen Wirtschaftsbereichen und im öffentlichen Sektor.
- Einsatz von Datenanalyse- und -wissenschaftlichen Methoden.
- Betriebswirtschaftliche Analysen und Simulationen.
- Konzeption, Implementierung und Validierung mathematischer Modelle.
- Verwendung moderner Technologien wie Maschinelles Lernen oder Big Data-Lösungen.
- Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen.
- Fachliche Analyse und Umsetzung regulatorischer Vorgaben.
- Analyse, Konzeption und Digitalisierung von Prozessen.
- Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen.
- Sehr guter Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung.
- Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie große Einsatzfreude.
- Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere europäische Fremdsprachen sind gegebenenfalls von Vorteil.
- Flexibilität durch unsere innovativen Arbeitsmodelle.
- Keine Festlegung auf ein Tätigkeitsfeld oder Kundensegment.
- Ein attraktives Karriere- und Gehaltsmodell.
- Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben.
- Frühzeitige Verantwortung und kurze Entscheidungswege.
- Ein internationales und kollegiales Umfeld mit offener Kommunikation.
- Freies Zeitkontingent für individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Vielfältige Zusatzleistungen wie z.B. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Mobilitätsprogramm, Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, (International) Mobile Work, Firmenevents und vieles mehr.
