Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft - Berlin, Berlin - Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen eine Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des...
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen zur Verstärkung unseres Teams im Referat eScience in Berlin-Steglitz eine*nPromovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft (m/w/d)Entgeltgruppe 14 TVöDZeitvertrag für 36 MonateVollzeit/teilzeitgeeignetDie Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine...
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen motivierten und erfahrenen Wissenschaftler, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat eScience werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der...
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen motivierten und erfahrenen Wissenschaftler, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat eScience werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der...
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in, der sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat »eScience« in Berlin-Steglitz werden Sie die Grenzen der aktuellen ML-Anwendungen in der Materialwissenschaft erweitern.Aufgaben und...
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand*in, der sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams im Referat »eScience« in Berlin-Steglitz werden Sie die Grenzen der aktuellen ML-Anwendungen in der Materialwissenschaft erweitern.Aufgaben und...
-
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
vor 2 Wochen
Berlin, Berlin, Deutschland BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung: Forscher/in für maschinelles Lernen in der MaterialwissenschaftWir suchen einen Postdoktorand/in, der sich auf die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft spezialisiert hat.Als Teil des Teams eScience an der BAM Bundesanstalt für Materialforschung und...
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung und Entwicklung in diesem Bereich zu unterstützen.Aufgaben und VerantwortlichkeitenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in...
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen eine erfahrene Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft, um unsere Forschung und Entwicklung in diesem Bereich zu unterstützen.Aufgaben und VerantwortlichkeitenEntwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-ProjekteImplementierung von maschinellen Lernmodellen in...
-
Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie arbeiten eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammen und sind für die folgenden Aspekte verantwortlich:Die Entwicklung neuer maschineller...
-
Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich sein für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie werden eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammenarbeiten und folgende Aspekte umfassen:Die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für...
-
Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft werden Sie verantwortlich sein für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte. Sie werden eng mit Materialwissenschaftler/innen zusammenarbeiten und folgende Aspekte umfassen:Die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für...
-
Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre Aufgaben Wir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für die Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte in der Materialwissenschaft. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle, die Implementierung von maschinellen Lernmodellen in pytorch und anderen relevanten Softwarebibliotheken, die...
-
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
vor 2 Wochen
Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitRuf zur Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Data Engineering und maschinelles Lernen)Wir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Forschung an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schelter.Aufgaben:Unabhängige Forschung an der Schnittstelle von Data Engineering und...
-
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitWir suchen zur Verstärkung unseres Teams im Referat "eScience" in Berlin-Steglitz eine*n Postdoktorand*in für die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle in der Materialwissenschaft.Entgeltgruppe 14 TVöD, Zeitvertrag für 36 Monate, Vollzeit/teilzeitgeeignetDie Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine...
-
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
vor 1 Monat
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand/in für die Entwicklung und Weiterentwicklung von maschinellen Lernmodellen in der Materialwissenschaft. Als Teil unseres Teams im Referat eScience werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft arbeiten.Aufgaben und...
-
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
vor 1 Monat
Berlin, Berlin, Deutschland Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Postdoktorand/in für die Entwicklung und Weiterentwicklung von maschinellen Lernmodellen in der Materialwissenschaft. Als Teil unseres Teams im Referat eScience werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft arbeiten.Aufgaben und...
-
Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungWir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für das Gebiet des Maschinellen Lernens. Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer Erklärmethoden für die atomistische Modellierung in der Quantenchemie. Der Schwerpunkt liegt auf dem Erwerb physikalisch fundierter Erkenntnisse, um Hypothesen in der Quantenchemie zu leiten.Die damit...
-
Berlin, Berlin, Deutschland TU Berlin VollzeitAufgabenbeschreibungWir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin für das Gebiet des Maschinellen Lernens und der Quantenchemie. Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer Erklärmethoden für die atomistische Modellierung in der Quantenchemie.Die Aufgaben sind:Entwicklung und Implementierung von XAI-Methoden für ML-Modelle in der...
-
Berlin, Berlin, Deutschland BAM VollzeitIhre AufgabenAls Wissenschaftliche Mitarbeiterin für künstliche Intelligenz in der Materialwissenschaft werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sich mit der Entwicklung und Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen beschäftigt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der...
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft
vor 2 Monaten
Wir suchen einen Postdoktorand*in für die Entwicklung von Machine-Learning-Projekten in der Materialwissenschaft. Als Teil unseres Teams im Referat eScience in Berlin-Steglitz werden Sie an der Entwicklung neuer Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft arbeiten.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten- Entwicklung und Weiterentwicklung eigener Machine-Learning-Projekte
- Arbeit mit Materialwissenschaftler*innen zusammen
- Implementierung von maschinellen Lernmodellen in PyTorch und anderen relevanten Softwarebibliotheken
- Kommunikation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften mit Peer-Review
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) sowie sehr gute Promotion in Informatik, technischer Softwareentwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse von Softwarebibliotheken für Data Science (z.B. PyTorch, PyTorch-Geometric, Pandas, Scikit-Learn)
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Rust, Go)
- Erfahrungen mit Daten aus dem Bereich der Material- oder Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften sind wünschenswert
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse/Ausdrucksstärke in Englisch
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine gute Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und bis zu 12 Gleittagen pro Jahr
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Wir bieten eine wertschätzende und integrative Atmosphäre mit einer zertifizierten familienfreundlichen Arbeitskultur, regelmäßigem Feedback und einem starken Engagement für die Gleichstellung und Integration von schwerbehinderten Menschen
