Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Physikalische Modellierung eines Schwingungsdämpfers mit Hystereseeffekten in Kombination mit Machine Learning Ansätzen: Forschung und Entwicklung - Weissach, Baden-Württemberg - Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning-Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning-ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning-Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning-ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    Aufgaben der AbschlussarbeitWir suchen nach einem engagierten und motivierten Absolventen, der sich mit der physikalischen Modellierung von Schwingungsdämpfern mit Hystereseeffekten und Machine Learning-Ansätzen beschäftigen möchte.RechercheaufgabenAufbau eines physikalischen Dämpfer-Modells inkl. HystereseErweiterung des physikalischen Modells um einen...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning-Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning-ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning-Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning-ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für diese Abschlussarbeit relevant:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Schritte sind für die Abschlussarbeit erforderlich:Entwicklung eines physikalischen Dämpfer-Modells mit HystereseIntegration eines Machine Learning Ansatzes in das ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die GesamtfahrzeugsimulationAnforderungenUm diese...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind Teil der Abschlussarbeit:Literaturrecherche zu existierenden Modellen zur Verarbeitung von FEM-DatenEntwicklung eigener ModellpipelinesWeiterentwicklung existierender Modelle für Zeitreihen-DatenAusführliches Benchmarking aller Modelle auf bestehenden DatenAnforderungenUm diese Herausforderung zu meistern, benötigen...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind Teil der Abschlussarbeit:Literaturrecherche zu existierenden Modellen zur Verarbeitung von FEM-DatenEntwicklung eigener ModellpipelinesWeiterentwicklung existierender Modelle für Zeitreihen-DatenAusführliches Benchmarking aller Modelle auf bestehenden DatenAnforderungenUm diese Herausforderung zu meistern, benötigen...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind Teil der Abschlussarbeit:Literaturrecherche zu existierenden Modellen zur Verarbeitung von FEM-DatenEntwicklung eigener ModellpipelinesWeiterentwicklung existierender Modelle für Zeitreihen-DatenAusführliches Benchmarking aller Modelle auf bestehenden DatenAnforderungenUm diese Herausforderung zu meistern, benötigen...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind Teil der Abschlussarbeit:Literaturrecherche zu existierenden Modellen zur Verarbeitung von FEM-DatenEntwicklung eigener ModellpipelinesWeiterentwicklung existierender Modelle für Zeitreihen-DatenAusführliches Benchmarking aller Modelle auf bestehenden DatenAnforderungenUm diese Herausforderung zu meistern, benötigen...


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    AufgabenWir suchen einen erfahrenen Fachmann, der gemeinsam mit uns das Anforderungsmanagement der Sportwagen der Zukunft durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren und weiterentwickeln möchte. Hierzu könnten diese Aufgaben als Basis dienen:Analyse vorhandener Prozesse und Methoden in der Konzeptphase der...


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    AufgabenWir suchen einen erfahrenen Fachmann, der gemeinsam mit uns das Anforderungsmanagement der Sportwagen der Zukunft durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren und weiterentwickeln möchte. Hierzu könnten diese Aufgaben als Basis dienen:Analyse vorhandener Prozesse und Methoden in der Konzeptphase der...


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    AufgabenWir suchen einen Fachmann, der sich auf die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz in der Fahrzeugentwicklung spezialisiert hat. Der Kandidat soll insbesondere folgende Aufgaben übernehmen:Literaturrecherche zum Stand der TechnikDarstellung der bei Porsche eingesetzten Strategien und Werkzeuge zur Identifikation von Leichtbaupotentialen in der...


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    AufgabenWir suchen einen Fachmann, der sich auf die Identifikation von Leichtbaupotentialen in der Fahrzeugentwicklung spezialisiert hat. Insbesondere sollen folgende Punkte bearbeitet werden:Literaturrecherche zum Stand der TechnikDarstellung der bei Porsche eingesetzten Strategien und Werkzeuge zur Identifikation von LeichtbaupotentialenAufzeigen der...


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    AufgabenWas sind die Rechercheaufgaben der Abschlussarbeit?Einarbeitung in das Thema und Durchführung einer Literaturrecherche zur effizienten Datenfusion.Auswahl und Implementierung eines geeigneten Modells.Entwicklung einer Überwachungsstrategie für die Detektion von sicherheitskritischen Datenlagen.Test und Evaluation des gesamten Frameworks anhand von...


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    AufgabenWir suchen einen Fachmann, der sich auf die Identifikation von Leichtbaupotentialen in der Fahrzeugentwicklung spezialisiert hat. Insbesondere sollen folgende Punkte bearbeitet werden:Literaturrecherche zum Stand der TechnikDarstellung der bei Porsche eingesetzten Strategien und Werkzeuge zur Identifikation von LeichtbaupotentialenAufzeigen der...


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    AufgabenWir suchen einen erfahrenen Forschungsingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, um unsere Fahrzeugentwicklung zu unterstützen. Insbesondere sollen folgende Punkte bearbeitet werden:Literaturrecherche zum Stand der TechnikDarstellung der bei Porsche eingesetzten Strategien und Werkzeuge zur Identifikation von Leichtbaupotentialen in...

Physikalische Modellierung eines Schwingungsdämpfers mit Hystereseeffekten in Kombination mit Machine Learning Ansätzen: Forschung und Entwicklung

vor 2 Monaten


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Aufgaben und Anforderungen

Wir suchen einen motivierten und engagierten Absolventen, der sich auf die Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit Hystereseeffekten und die Integration von Machine Learning spezialisiert hat.

  • Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit Hystereseeffekten
  • Integration von Machine Learning in das physikalische Modell
  • Vergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning Modells
  • Integration des neuen Ansatzes in die Gesamtfahrzeugsimulation
Anforderungen

Wir erwarten von Ihnen:

  • Ein Studium in Kybernetik, Simulationstechnik, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Ein Schwerpunkt in Data Science, Machine Learning oder Simulation dynamischer Systeme
  • Fachkenntnisse in Machine Learning, Simulation dynamischer Systeme, Datenanalyse und Erfahrung mit Recurrent Neural Networks
  • IT-Kenntnisse in Matlab/Simulink und Python
  • Fachliche Verständigung in Deutsch oder Englisch
  • Neugierde und Lernbereitschaft, um neue Themenfelder zu erkunden
  • Selbstbewusstes Auftreten und klare Kommunikation in fachlichen Diskussionen
Unternehmensprofil

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG ist ein führender Automobilhersteller mit einer langen Tradition der Innovation und Entwicklung. Wir suchen nach engagierten und motivierten Mitarbeitern, die unsere Werte teilen und sich für die Zukunft unseres Unternehmens einsetzen.

Exklusive Einblicke

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, unsere Arbeitswelt zu erleben und sich mit unseren Mitarbeitern auszutauschen. Wir suchen nach Menschen, die unsere Werte teilen und sich für die Zukunft unseres Unternehmens einsetzen.