Physikalische Modellierung eines Schwingungsdämpfers mit Hystereseeffekten in Kombination mit Machine Learning Ansätzen

vor 2 Wochen


Weissach, Baden-Württemberg, Deutschland Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG Vollzeit

Aufgaben

Die folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:

  • Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit Hystereseeffekten
  • Integration eines Machine Learning Ansatzes in das physikalische Modell
  • Vergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning Modells
  • Integration des neuen Ansatzes in die Gesamtfahrzeugsimulation

Anforderungen

Die folgenden Anforderungen müssen erfüllt sein:

  • Studiengang: Kybernetik, Simulationstechnik, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Studienschwerpunkte: Data Science, Machine Learning, Simulation dynamischer Systeme
  • Fachkenntnisse: Machine Learning, Simulation dynamischer Systeme, Datenanalyse, Erfahrung mit Recurrent Neural Networks von Vorteil
  • IT-Kenntnisse: Matlab/Simulink, Python
  • Fachliche Verständigung in Deutsch oder Englisch muss vorhanden sein
  • Sonstiges / Soft Skills: Neugierde und Lernbereitschaft, um neue Themenfelder zu erkunden. Selbstbewusstes Auftreten und klare Kommunikation in fachlichen Diskussionen. Der Wille, das eigene Thema selbstständig voranzubringen.

Unternehmensprofil

Porsche ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Sportwagen spezialisiert hat. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber bietet Porsche eine einzigartige Kombination aus Tradition und Innovation. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das "Etwas-mehr" im Blick.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das "Etwas-mehr" im Blick haben.

Hinweise zur Bewerbung

Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir keine Bewerbungen per Post oder E-mail entgegennehmen.

Bitte beachten Sie, dass Sie sich lediglich auf eine Praktikantenstelle bewerben können. Weitere Bewerbungseingänge können leider nicht berücksichtigt werden, sofern bereits eine aktive Bewerbung vorliegt.

Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum, die sich für ein Praktikum in Deutschland bewerben, benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen benötigen für die Dauer des Praktikums eine Aufenthalts- und ggf. eine Arbeitserlaubnis.

Weitere Informationen rund um die Bewerbung bei Porsche finden Sie.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

Kontakt

Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche, steht Ihnen unsere Bewerbungshotline montags bis freitags von 09 Uhr bis 17 Uhr unter /-22 gerne zur Verfügung.



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    AufgabenWir suchen nach einem engagierten und motivierten Absolventen, der sich auf die Modellierung eines Schwingungsdämpfers mit Hystereseeffekten und künstlicher Intelligenz spezialisiert hat. Die Aufgaben umfassen:Die Entwicklung eines physikalischen Modells eines Schwingungsdämpfers mit HystereseeffektenDie Integration eines Machine Learning-Ansatzes...


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    AufgabenWir suchen nach einem engagierten und motivierten Absolventen, der sich auf die Modellierung eines Schwingungsdämpfers mit Hystereseeffekten und künstlicher Intelligenz spezialisiert hat. Die Aufgaben umfassen:Die Entwicklung eines physikalischen Modells eines Schwingungsdämpfers mit HystereseeffektenDie Integration eines Machine Learning-Ansatzes...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning-Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning-ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning-Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning-ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    Aufgaben der AbschlussarbeitWir suchen nach einem engagierten und motivierten Absolventen, der sich mit der physikalischen Modellierung von Schwingungsdämpfern mit Hystereseeffekten und Machine Learning-Ansätzen beschäftigen möchte.RechercheaufgabenAufbau eines physikalischen Dämpfer-Modells inkl. HystereseErweiterung des physikalischen Modells um einen...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning-Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning-ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für die Abschlussarbeit vorgesehen:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning-Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning-ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind für diese Abschlussarbeit relevant:Entwicklung eines physikalischen Modells für einen Schwingungsdämpfer mit HystereseeffektenIntegration eines Machine Learning Ansatzes in das physikalische ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die...


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    AufgabenDie folgenden Schritte sind für die Abschlussarbeit erforderlich:Entwicklung eines physikalischen Dämpfer-Modells mit HystereseIntegration eines Machine Learning Ansatzes in das ModellVergleich der Ergebnisse mit denen eines reinen Machine Learning ModellsIntegration des neuen Ansatzes in die GesamtfahrzeugsimulationAnforderungenUm diese...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind Teil der Abschlussarbeit:Literaturrecherche zu existierenden Modellen zur Verarbeitung von FEM-DatenEntwicklung eigener ModellpipelinesWeiterentwicklung existierender Modelle für Zeitreihen-DatenAusführliches Benchmarking aller Modelle auf bestehenden DatenAnforderungenUm diese Herausforderung zu meistern, benötigen...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind Teil der Abschlussarbeit:Literaturrecherche zu existierenden Modellen zur Verarbeitung von FEM-DatenEntwicklung eigener ModellpipelinesWeiterentwicklung existierender Modelle für Zeitreihen-DatenAusführliches Benchmarking aller Modelle auf bestehenden DatenAnforderungenUm diese Herausforderung zu meistern, benötigen...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind Teil der Abschlussarbeit:Literaturrecherche zu existierenden Modellen zur Verarbeitung von FEM-DatenEntwicklung eigener ModellpipelinesWeiterentwicklung existierender Modelle für Zeitreihen-DatenAusführliches Benchmarking aller Modelle auf bestehenden DatenAnforderungenUm diese Herausforderung zu meistern, benötigen...


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    AufgabenDie folgenden Aufgaben sind Teil der Abschlussarbeit:Literaturrecherche zu existierenden Modellen zur Verarbeitung von FEM-DatenEntwicklung eigener ModellpipelinesWeiterentwicklung existierender Modelle für Zeitreihen-DatenAusführliches Benchmarking aller Modelle auf bestehenden DatenAnforderungenUm diese Herausforderung zu meistern, benötigen...


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    AufgabenDie Abschlussarbeit konzentriert sich auf die Identifizierung der Kausalitäten zwischen RHS-Variablen und DIO. Dies soll stochastisch analysiert und die dazu passenden Fragestellungen generiert und auf Plausibilität geprüft werden. Die Datenanalyse basiert auf vorhandenen Versuch- und FE-Simulationsergebnissen. Eine mehrstufige Datenanalyse ist...


  • Weissach, Baden-Württemberg, Deutschland Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG Vollzeit

    AufgabenWir suchen einen Fachmann, der sich auf die Identifikation von Leichtbaupotentialen in der Fahrzeugentwicklung spezialisiert hat. Insbesondere sollen folgende Punkte bearbeitet werden:Literaturrecherche zum Stand der TechnikDarstellung der bei Porsche eingesetzten Strategien und Werkzeuge zur Identifikation von LeichtbaupotentialenAufzeigen der...


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    AufgabenWir suchen einen erfahrenen Forschungsingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, um unsere Fahrzeugentwicklung zu unterstützen. Insbesondere sollen folgende Punkte bearbeitet werden:Literaturrecherche zum Stand der TechnikDarstellung der bei Porsche eingesetzten Strategien und Werkzeuge zur Identifikation von Leichtbaupotentialen in...