Forschungsmitarbeiterin im Bereich Künstliche Intelligenz

vor 4 Wochen


Munich, Bayern, Deutschland ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich Vollzeit

Wir suchen eine engagierte Forschungsmitarbeiterin (W/M/D) im Bereich Künstliche Intelligenz zur Verstärkung unseres Teams in der Metropolregion München. Diese unbefristete Position bietet die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich mit der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning beschäftigt.

Über die Position

In dieser Rolle sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Forschung und Entwicklung von Lösungen für Sicherheitsbehörden konzentriert. Ihr Fokus liegt auf der anwendungsorientierten Forschung in den Bereichen Natural Language Processing und Computer Vision. Sie werden an nationalen und internationalen Projekten mitarbeiten und innovative Methoden zur Bekämpfung von Herausforderungen im Cyberraum entwickeln.

Erforderliche Qualifikationen
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Diplom univ.) in einem MINT-Fach mit mindestens 3 Jahren Erfahrung im wissenschaftlichen Bereich, insbesondere im Machine Learning.
  • Exzellente Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache, vorzugsweise Python oder Java.
  • Umfassende Kenntnisse im Bereich Deep Learning, insbesondere in Natural Language Processing oder Computer Vision.
  • Mindestens eine Publikation in einem anerkannten Journal oder auf einer relevanten Konferenz im Bereich Machine Learning.
Ihre Aufgaben
  • Durchführung von anwendungsorientierter Forschung in den Spezialgebieten Natural Language Processing oder Computer Vision.
  • Mitwirkung an nationalen und internationalen Forschungsprojekten.
  • Entwicklung und Evaluierung von anwendungsbezogenen Lösungen für Sicherheitsbehörden.
  • Veröffentlichung von wissenschaftlichen Beiträgen in anerkannten Journalen und auf Konferenzen.
  • Mitwirkung an Schulungen und Weiterbildungen für unsere Stakeholder.
  • Teilnahme an Workshops, Veranstaltungen und Tagungen auf nationaler und internationaler Ebene.
  • Betreuung von Praktika sowie Bachelor- und Masterarbeiten.
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen
  • Promotion im Bereich Machine Learning.
  • Exzellente Kenntnisse in Python.
  • Erfahrung in einer Sicherheitsbehörde.
  • Kenntnisse im Bereich MLOps.
  • Fähigkeit zur selbstständigen, konzeptionellen und systematischen Arbeit.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Bereitschaft zu gelegentlichen nationalen und internationalen Dienstreisen.
  • Kenntnisse zur Informationssicherheit.
Finanzielle Rahmenbedingungen
  • Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe E 14 TVöD Bund, abhängig von der beruflichen Erfahrung.
  • ZITiS-Zulage bis zu 2.880 Euro brutto jährlich.
  • Fachkräftezulage für zunächst fünf Jahre bei Erfüllung der Voraussetzungen.
Unsere Benefits
  • Flexible Home-Office-Regelungen.
  • Kernzeitfreie Arbeitszeiten.
  • Keine Dresscode-Vorgaben.
  • Moderne technische Ausstattung.
  • Zuschuss zum Deutschlandticket.
Besondere Hinweise
  • Die Tätigkeit kann nach einer Einarbeitungsphase zu 60 % remote ausgeübt werden.
  • Wir legen Wert auf Vielfalt und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
  • Schwerbehinderte und gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
  • Für die Tätigkeit ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich.


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  • Munich, Bayern, Deutschland Hochschule für angewandte Wissenschaften München Vollzeit

    Über uns: Die Hochschule für angewandte Wissenschaften München zählt zu den führenden Institutionen für praxisorientierte Bildung in Deutschland. Unser Ziel ist es, durch innovative Lehre, fundierte Forschung und effektiven Wissenstransfer aktiv zur Gestaltung der Zukunft beizutragen. Die enge Kooperation mit der Industrie und der Gesellschaft ist für...


  • Munich, Bayern, Deutschland Hochschule für angewandte Wissenschaften München Vollzeit

    Über die Hochschule für angewandte Wissenschaften MünchenAls eine der führenden Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland bieten wir ein breites Spektrum an Themen in den Bereichen Wirtschaft, Technik, Sozialwissenschaften und Design. Unser Ziel ist es, aktiv zur Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft beizutragen durch Lehre, Forschung und...