Leiter für Datenanalyse und Künstliche Intelligenz

vor 4 Wochen


Munich, Bayern, Deutschland TÜV SÜD Vollzeit

Verantwortlichkeiten

Leitung agiler Projekte zur Entwicklung von Lösungen im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz sowie spezifischen Anwendungen für die TÜV SÜD Mobility Division, insbesondere in den Bereichen Prognose, Prozessautomatisierung und Berichtswesen.

Enge Kooperation mit dem zentralen Data Science Team von TÜV SÜD zur Konzeption und Implementierung von Lösungen.

Beratung der Geschäftsbereiche der TÜV SÜD Mobility im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz sowie Einbindung weiterer Interessengruppen wie IT und Controlling, um Projekte zu definieren, zu planen und deren Umsetzung zu steuern.

Gewährleistung erfolgreicher Implementierungen neuer Anwendungen, einschließlich robuster Schnittstellen zur bestehenden IT-Infrastruktur.

Proaktive Identifizierung relevanter Anwendungsfälle sowie Konzeption und Planung entsprechender Projekte, Evaluierung und Einbeziehung von Partnern für die Umsetzung (intern und extern).

Koordination und Priorisierung der Projekte und Initiativen der TÜV SÜD Mobility im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz.

Wissensvermittlung in die Geschäftsbereiche der TÜV SÜD Mobility durch Schulungen, Webcasts, Wissensaustausch und Dokumentation.

Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin.

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz sowie in der Leitung agiler Projekte.

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Science Teams zur Umsetzung relevanter Anwendungsfälle.

Kenntnisse aktueller Methoden der Datenwissenschaft, einschließlich Prognose, analytischer Optimierung und Künstlicher Intelligenz.

Ausgezeichnete Kenntnisse in MS Office und Projektmanagement-Tools, Erfahrung mit MS Azure von Vorteil.

Strategisches und analytisches Denken, gepaart mit hoher Problemlösungskompetenz und einer selbstständigen Arbeitsweise.

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, verbunden mit einer hohen Kundenorientierung.

Und vor allem: Leidenschaft, die Nutzung von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz bei TÜV SÜD Mobility voranzutreiben.



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