Masterand Klassifizierung Von Systemverhalten

vor 4 Monaten


München, Deutschland BMW Vollzeit

**THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.**

**TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.**

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Masterarbeit im Bereich E/E-Gesamtsystem, Infrastruktur und Software. Im Rahmen deiner Tätigkeit als Masterand (w/m/x) unterstützt du uns im Bereich Funktionssicherheitskonzepte Energieversorgung, konkret bei der Klassifizierung von Systemverhalten im Kontext der Auslegung sowie der FIT-Ratenberechnung (Failure in Time) für das Niedervoltbordnetz.

**Was erwartet dich?**
- Dein Aufgabenumfeld umfasst die Bearbeitung einer Masterarbeit im Bereich der elektrischen Energiebordnetzentwicklung. Dabei gilt es ein Verfahren zur Klassifizierung von System
- und Kundeneinflüssen aus Messreihen zu entwickeln.
- Die Schwerpunkte liegen vor allem in den Bereichen Maschinelles Lernen und dem Verständnis des Energiebordnetzes.
- Du analysiert unsere erfassten Daten (Strom, Spannung und Temperatur) des Energiebordnetzes und erarbeitest ein Konzept zur Klassifizierung verschiedener Kundentypen und deren Einfluss auf das Energiebordnetz.
- Ein möglicher Lösungsansatz besteht darin, einen Deep Learning Ansatz zu verwenden, um System
- und Kundeneinflüsse aus einer großen Datenmenge zu extrahieren.
- Deine Ergebnisse tragen unmittelbar zur Umsetzung einer datenbasierten Auslegung und einer Zuverlässigkeitsbewertung bei.
- Die Mitwirkung am Forschungsprojekt rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

**Was bringst du mit?**
- Du befindest dich in einem Masterstudium der Elektrotechnik.
- Erweiterte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Matlab und Python.
- Auch in komplexen und undurchsichtigen Situationen behältst du immer den Überblick.
- Verhandlungssichere Deutsch
- und gute Englischkenntnisse sind für dich selbstverständlich.
- Analytisches Denkvermögen und sicheres Auftreten.
- Die Entwicklung von Algorithmen zur Analyse und Visualisierung lassen dein Herz höherschlagen.

**Was bieten wir dir?**
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 01.10.2024

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001

Masterand Klassifizierung von Systemverhalten (w/m/x)

20240826

Automotive
- München
- Deutschland

Unternehmensbereich:

- BMW AG

Standort:
München

Arbeitsbereich:
Elektrik / Elektronik

Job ID:
128431

Veröffentlichungsdatum:
26.08.2024

Studierende

FullTime



  • 80538 München, Deutschland Regierung von Oberbayern Vollzeit

    StellenbeschreibungOberbayern mitgestalten Wir sind eine moderne, leistungsfähige und zukunftsorientierte Behörde in München mit über 2.000 Beschäftigten und verschiedenen Standorten in Oberbayern. Als Ansprechpartner für Bürgerinnen und Bürger, Kommunen, Behörden und Verbände tragen wir in einem vielfältigen Aufgabenspektrum zum Wohl der...