Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Battery Scientist - Munich - Technische Universität München


  • Munich, Bayern, Deutschland VoltStorage GmbH Vollzeit

    About VoltStorage GmbHVoltStorage GmbH is a Munich-based start-up with over 70 employees, dedicated to making renewable energy available 24/7 and enabling a green, sustainable, and fair future.We're committed to covering all application areas of stationary battery storage systems with our multi-technological approach, contributing significantly to the energy...

  • Working Student

    vor 7 Monaten


    Munich, Deutschland Munich Electrification GmbH Vollzeit

    **About Munich Electrification** Munich Electrification is an innovative company founded with the aim of accelerating the transition to electric and connected mobility. We develop innovative electronic control units for electric vehicles for our global customers. Our international team is composed of highly motivated and exceptional engineers. We offer a...

  • Battery Scientist

    vor 6 Monaten


    Munich, Deutschland Technische Universität München Vollzeit

    Wir suchen einen begeisterten Battery Scientist, der mit uns gemeinsam die Zukunft der Energie und Mobilität prägt. Haupt-Herausforderung wird die KI-basierte Parametrierung von Digitalen Zwillingen von Lithium-Ionen Zellen. **Motivation**: Mit der steigenden Nachfrage nach Elektrofahrzeugen geht ein stark erhöhter Testbedarf einher, um die Sicherheit...


  • Munich, Bayern, Deutschland Entrix GmbH Vollzeit

    We are looking for a highly experienced and forward-thinking Senior Data Scientist to join our team at Entrix GmbH in Munich, Germany. As a key member of our data science department, you will play a crucial role in driving the development of our AI-powered optimization platform for flexible energy assets.The ideal candidate will have a strong background in...


  • Munich, Deutschland tozero Vollzeit

    Join tozero as our Chemical Scientist - Strategic R&D, where you'll have the exciting opportunity to lead strategic research projects aimed at enhancing our lithium-ion battery recycling efforts! This role is crucial as our R&D initiatives are designed to be scaled up to commercial levels, directly contributing to the growth and success of the company. We...


  • Munich, Deutschland tozero Vollzeit

    Join tozero as our Chemical Scientist - Strategic R&D, where you'll have the exciting opportunity to lead strategic research projects aimed at enhancing our lithium-ion battery recycling efforts! This role is crucial as our R&D initiatives are designed to be scaled up to commercial levels, directly contributing to the growth and success of the company. We...


  • Munich, Deutschland tozero Vollzeit

    Join tozero as our Chemical Scientist - Strategic R&D, where you'll have the exciting opportunity to lead strategic research projects aimed at enhancing our lithium-ion battery recycling efforts! This role is crucial as our R&D initiatives are designed to be scaled up to commercial levels, directly contributing to the growth and success of the company. We...

  • Senior Data Scientist

    vor 6 Monaten


    Munich, Deutschland Entrix GmbH Vollzeit

    **Short Facts**: **Join us on our journey**: To drive the smart and sustainable energy future, we are looking for a forward-thinking and experienced Senior Data Scientist (d/f/m) who shares our vision and values. It will be your mission to develop the features of our solution that transitions the energy system to become intelligent, flexible and finally...


  • Munich, Bayern, Deutschland Entrix GmbH Vollzeit

    We are on a mission to accelerate the energy transition by developing innovative solutions that unlock the potential of flexible energy assets. Our team is looking for a seasoned Senior Data Scientist- Optimization who will play a key role in driving our vision forward.About the RoleIn this exciting position, you will have the opportunity to work on...


  • Munich, Bayern, Deutschland tozero Vollzeit

    We are seeking an expert in chemical research and development to join our team at tozero. As our Chemical Scientist - Strategic R&D, you will be responsible for leading strategic research projects focused on enhancing our lithium-ion battery recycling efforts.Key ResponsibilitiesDesign and execute experiments in our lab to optimize and innovate recycling...

  • Senior Data Scientist

    vor 6 Monaten


    Munich, Deutschland Entrix Energy Vollzeit

    The sustainable energy future depends on every megawatt-hour generated being intelligently managed to match the energy demand. Entrix is a Munich-based start-up, our intelligence enables the energy transition and unlocks the full value of flexible energy assets such as large batteries. And therefore, we need you: An impact driven, ambitious and committed...


  • Munich, Bayern, Deutschland Flexa Vollzeit

    About FlexaWe are a Joint Venture between Enpal and Entrix, dedicated to delivering innovative Virtual Power Plant solutions that drive energy cost savings and support the transition to a 100% renewable electricity future.Our comprehensive residential energy systems combined with strategic market participation in various revenue streams enable us to deliver...

Battery Scientist

vor 6 Monaten


Munich, Deutschland Technische Universität München Vollzeit

**Wir suchen einen begeisterten Battery Scientist, der mit uns gemeinsam die Zukunft der Energie und Mobilität prägt. Haupt-Herausforderung wird die KI-basierte Lebensdauerprädiktion von Lithium-Ionen Zellen.**

**Motivation**:
Lithium-Ionen-Batterien stellen in Elektrofahrzeugen die teuerste Komponente dar und sind zugleich verschiedensten Umgebungsbedingungen und Belastungsszenarien ausgesetzt. Diese verursachen mit der Zeit komplexe Alterungsmechanismen, die zu einer Verringerung der entnehmbaren Kapazität und damit einer Abnahme der Fahrzeugreichweite führen. Um dies zu verhindern werden Batteriemanagementsysteme (BMS) benötigt, die mit einer möglichst genauen Abschätzung des Batteriezustandes über die gesamte Lebensdauer den optimalen Betrieb des Energiespeichers ermöglichen. Neuartige Diagnosefunktionen auf dem BMS sollen über die Integration sogenannter EIS-Platinen in das BMS untersucht werden, die eine elektrische Impedanzspektroskopie im Fahrzeugbetrieb ermöglichen. Auf Grundlage dieser neuen sowie weiterer bereits im BMS zur Verfügung stehender Felddaten kann mit Hilfe von KI-basierten Ansätzen ein initiales Batteriemodell an das individuelle Kundenverhalten iterativ angepasst und während des Betriebes aktualisiert werden. In diesem Zusammenhang ist insbesondere der Einsatz des sogenannten Föderalen Lernens von Interesse, bei dem lokal optimierte KI-Modelle einer gesamten Flotte von Elektrofahrzeugen genutzt werden, um die Genauigkeit der Einzelmodelle zu verbessern und dabei den Datenschutz der Fahrzeughalter zu wahren. Dies erfordert als Grundvoraussetzung die Optimierung der entwickelten Methoden für den hardwarenahen Einsatz, wodurch der praktische Einsatz von Edge-KI in Steuergeräten untersucht werden soll.

Werde Teil unseres Electric Vehicle Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte die Zukunft der Mobilität aktiv mit

**Dein Profil**:
Du bringst ein hohes Interesse an den aktuellen Entwicklungen im Bereich von Batteriesystemen für Elektromobilität mit. Deinen Masterabschluss in einer technischen Fachrichtung, wie zum Beispiel Maschinenwesen, Informatik oder Elektrotechnik, hast Du mit guten Noten abgeschlossen. Erfahrungen in der wissenschaftlichen Programmierung und KI-Modellierung, insbesondere dem Deep Learning, gehören zu Deinem Repertoire. Grundlagenwissen über Lithium-Ionen-Batterien und auch dem Themenbereich der elektrochemischen Impedanzspektroskopie (EIS) sind dir sehr gut bekannt. Du bist in der Lage, komplexe Themenstellungen zu verstehen, um sie strukturiert und organisiert anzugehen und gefundene Ergebnisse nach wissenschaftlichen Standards zu veröffentlichen.

**Deine Herausforderung**:
Du untersuchts im Rahmen des Projektes „LiBRA“ (Lithium-Ion Battery Real-Time Analytics) zusammen mit einem BMS-Hersteller neuartige Batteriemanagementsysteme mit EIS Platinen für die elektrochemischer Impedanzspektroskopie im Elektrofahrzeug. Die damit erhobenen Felddaten sollen verwendet werden, um mit Methoden der künstlichen Intelligenz eine iterative Batteriemodellparametrierung über die Lebensdauer zu ermöglichen. Durch Konzepte wie das Föderale Lernen können die KI-Konzepte flottenübergreifend zur Modelloptimierung verwendet werden, ohne den Austausch von sensitiven Daten zu erfordern. Du wirst die Ergebnisse für Kunden und Entscheidungsträger so aufbereiten, dass daraus Handlungsempfehlungen ersichtlich werden. Mit deinem Forschungsbeitrag wirkst du aktiv an der Entwicklung von Batteriespeichersystemen für den automobilen Einsatz der nächsten Generation mit, wobei dir hinsichtlich deiner Forschungskarriere viele Pfade offenstehen.

**Deine Chancen**:
Als Teil des Teams hast Du die Chance, die Zukunft von Batteriesystemen für Elektrofahrzeuge aktiv mitzugestalten. Du kannst ein innovatives Netzwerk in Wissenschaft und Wirtschaft aufbauen und von Beginn an Verantwortung im Projekt und am Lehrstuhl übernehmen. Das ist besonders relevant, wenn Du später deine eigenen Ideen verwirklichen und ausgründen willst, wozu wir dir alle Möglichkeiten bieten. Du kannst an einem Thema forschen und promovieren, für das Du brennst. Durch die Zusammenarbeit mit einem BMS Hersteller im Automotive Bereich bereitest Du dich optimal auf zukünftige Aufgaben in diesem Bereich vor. Deine berufliche und private Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen und wird aktiv gefördert.

**Über uns**:
Das Electric Vehicle (EV) Lab des Lehrstuhls für Fahrzeugtechnik behandelt in drei Teams Themen rund um die Elektromobilität - von Antriebsstrangkomponenten wie der Hochvoltbatterie über die Fahrzeugintegration bis zur Einbindung der Fahrzeuge in Mobilitäts
- und Energiesysteme. Wir verbessern die Effizienz, Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit von Elektrofahrzeugen, indem wir die Integration von Komponenten bis hin zu ganzen Mobilitätssystemen durch Praxis
- und Labortests sowie hochentwickelte Simulationen optimieren und beschleunigen. Gewonnene Forschungs