Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

vor 2 Wochen


Munich, Deutschland Bayerische Staatssammlung für Paläontologie und Geologie (BSPG) Vollzeit

Die SNSB gehören zu den ältesten und größten Forschungssammlungen der Welt. Sie vereinen naturkundliche Sammlungen der Fachrichtungen Zoologie, Botanik, Geologie, Paläontologie, Mineralogie, Anthropologie und Paläoanatomie - darunter auch die Lebendsammlungen des Botanischen Gartens München-Nymphenburg. Etwa 280 Mitarbeitende archivieren und erforschen rund 32 Millionen Sammlungsbelege. Im Mittelpunkt der SNSB-Aktivitäten in Sammlung, Forschung und Wissenstransfer steht der Geo
- und Biosphärenwandel, mit besonderem Augenmerk auf alpinen Systemen in Zeit und Raum. Mit unseren nationalen und internationalen Forschungen tragen wir maßgeblich zum tieferen Verständnis der Geo
- und Biodiversität sowie der Auswirkungen menschlichen Handelns auf das Ökosystem Erde bei.

Im Bereich der **Bayerischen Staatssammlung für Paläontologie und Geologie München (BSPG)** ist im Rahmen eines DFG-Forschungsprojekts die Stelle eines/einer

**Wissenschaftlichen Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich virtuelle Paläobiologie**

auf 3 Jahre (75%) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

**Projektbeschreibung**:
Mehr als 250 Jahre nach der Beschreibung der ersten Arten durch Linnaeus herrscht immer noch Uneinigkeit darüber, wie Arten zu definieren und abzugrenzen sind. Diese Diskrepanz wird besonders deutlich, wenn man fossile und lebende Arten vergleicht, für die in der Regel unterschiedliche Typen und Informationsmengen zur Verfügung stehen, was im Laufe der Jahrhunderte zu einer Vielzahl unterschiedlicher Artkonzepte geführt hat. Um vergangene, gegenwärtige und prognostizierte Raten von Biodiversitäts-Turnover zu vergleichen, biogeografische Muster zu rekonstruieren und evolutionäre Prozesse realistisch abzuleiten, ist ein standardisiertes Artenklassifizierungssystem erforderlich, das Fossilien und lebende Taxa gleichermaßen berücksichtigt.
Ziel dieses Projekts ist es einen neuen Machine Learning-Ansatz zu entwickeln, der Bilddaten für rezente Arten verwendet, für die Artgrenzen auf der Grundlage molekularer Daten festgelegt wurden, um eine standardisierte und einheitliche Artabgrenzung verwandter fossiler Arten zu ermöglichen. Als Modellgruppe werden rezente und fossile Süßwassergastropoden mit vergleichbarer, hoher morphologischer Plastizität herangezogen. Die gewonnenen Daten werden verwendet, um Biodiversitätsmuster und Diversifizierungsprozesse der fossilen Vertreter zu rekonstruieren.

**Aufgaben**:

- Entwicklung eines neuronalen Netzwerks zur Bilderkennung von rezenten und fossilen Arten von Gastropoden
- Rekonstruktion von Biodiversitätsmustern und Diversifizierungsprozessen
- Reisen zu nationalen und internationalen paläontologischen Sammlungen für die Akquise von Bildmaterial
- Teilnahme an nationalen und internationalen Tagungen zur Präsentation von Forschungsergebnissen
- Kooperation mit nationalen und internationalen Forschungsteams

**Vorausgesetzte Qualifikationen**:

- Abgeschlossenes qualifizierendes Hochschulstudium (MSc, Diplom) im Bereich Paläobiologie, Paläontologie, theoretische Biologie, Evolutionsbiologie oder Bioinformatik
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, mit Fokus auf neuralen Netzwerken
- Kenntnisse in Python
- Kommunikations-, Organisations
- und Teamfähigkeit
- Sprachliche Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (deutsch und englisch)

**Wünschenswerte Kompetenzen**:

- Erfahrung in den Bereichen Biodiversitätsinformatik und systematische Taxonomie
- Kenntnisse von convolutional neural networks und Siamese neural networks
- Erfahrung in statistischen Analysen mit R
- Erfahrung beim Verfassen wissenschaftlicher Publikationen

**Wir bieten**:

- Ein anregendes Arbeitsumfeld mit verschiedenen Abteilungen naturkundlicher Sammlungen und Schaumuseen, sowie in enger Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Paläontologie und Geobiologie am Department für Geo
- und Umweltwissenschaften der LMU, an dem eine Promotion anzustreben ist
- Ein diverses Forschungsumfeld mit vielseitigen Kompetenzen, Kooperationsmöglichkeiten und modernster Forschungsinfrastruktur
- Internationale Networking
- und Austauschmöglichkeiten
- Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L E13)

Schwerbehinderte Bewerber bzw. Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Zur Verwirklichung der Gleichstellung von Frauen und Männern besteht ein besonderes Interesse an der Bewerbung von Frauen.

Wir verweisen darauf, dass nach Abschluss des Verfahrens die Bewerbungsunterlagen vernichtet und nicht zurückgesandt werden. Reisekosten für die Anreise zu einem möglichen Bewerbungsgespräch werden nicht übernommen.



  • Munich, Deutschland Technische Hochschule Deggendorf Vollzeit

    **Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) für Leistungselektronik** - zum nächstmöglichen Zeitpunkt - am Technologie Campus Wörth-Wiesent - Vollzeit, befristet auf zwei Jahre - Bewerbungsfrist: 07.04.2024 **AUFGABEN** Als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für Leistungselektronik sind Sie verantwortlich für die Auslegung und das Design...


  • Munich, Deutschland Charlotte Fresenius Hochschule Vollzeit

    Die **Charlotte Fresenius Hochschule **ist eine universitätsgleichgestellte, staatlich anerkannte Hochschule mit Sitz in Wiesbaden, Hessen. Die Hochschule steht in privater Trägerschaft der Hochschulen Fresenius Trägergesellschaft mbH und führt die Bildungstradition des Hauses Fresenius fort. Namensgeberin ist die Ehefrau von Carl Remigius Fresenius, dem...


  • Munich, Deutschland Hochschule München Vollzeit

    Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem & Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die...


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    Die Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V. (FfE) ist ein gemeinnütziges und bundesweit anerkanntes Forschungsinstitut mit mehr als 70 Jahren Erfahrung im Bereich nachhaltiger Energiesysteme. Unser Team aus über 70 wissenschaftlichen Mitarbeitenden und Projektingenieur:innen möchte gemeinsam mit Dir unsere Vision eines zukunftsfähigen Energiesystems...


  • Munich, Deutschland Taylor Wessing Partnerschaftsgesellschaft mbB Vollzeit

    **Über die Stelle**: Sie möchten als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in bei der Bearbeitung aktueller Rechtsfragen für interessante Mandate mitwirken? Sie wollen Ihr Talent für zukunftsorientierte Lösungen einsetzen? Sie sind ein echter Teamplayer und begeistern sich für den Beruf des Wirtschaftsanwalts? Dann freuen wir uns darauf, Sie persönlich...


  • Munich, Deutschland Taylor Wessing Vollzeit

    Unser Angebot an Sie Ein:e erfahrene:r Mentor:in begleitet Sie in Ihrer Entwicklung Mit unserem Nachwuchsprogramm Stairway to Future ermöglichen wir Ihnen als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in einen optimalen Einblick in den Beruf des / der Wirtschaftsanwält:in Wir fördern die Entwicklung Ihres Talents mit einem auf Sie zugeschnittenen...


  • Munich, Deutschland Bayerische Staatsgemäldesammlungen Vollzeit

    DIE ALTE PINKOTHEK SUCHT FÜR DIE SONDERAUSSTELLUNG RACHEL RUYSCH - NATURE INTO ART ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT EINE: N **WISSENSCHAFTLICHE**: R MITARBEITER: IN (M/W/D) IN VOLLZEIT, BEFRISTET BIS 09.05.2025 Rachel Ruysch (1664-1750) wurde bereits zu Lebzeiten als bedeutendste Malerin von Blumenstillleben und Früchtestücken gepriesen. Gemeinsam mit...


  • Munich, Deutschland Bayerische Staatsgemäldesammlungen Vollzeit

    **DIE BAYERISCHEN STAATSGEMÄLDESAMMLUNGEN SUCHEN EINE**: N **WISSENSCHAFTLICHE**: IN MITARBEITER: IN (M/W/D) IM BEREICH PROVENIENZFORSCHUNG IN VOLLZEIT AB 01.01.2024, BEFRISTET ZUM 30.08.2024 (ELTERNZEITVERTRETUNG); IN TEILZEIT (40%) AB 01.09.2024 BIS 30.08.2025 (ELTERNZEITVERTRETUNG) Im Herzen der Landeshauptstadt Bayerns befinden sich inmitten des...


  • Munich, Deutschland Taylor Wessing Vollzeit

    Wir suchen... für folgende Rechtsbereiche bei  bei bei bei bei bei Unser Angebot an Sie Ein:e erfahrene:r Mentor:in begleitet Sie in Ihrer Entwicklung Mit unserem Nachwuchsprogramm ermöglichen wir Ihnen als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in einen optimalen Einblick in den Beruf des...

  • Research Associate

    Vor 6 Tagen


    Munich, Deutschland Technische Hochschule Deggendorf Vollzeit

    **research associate (m|f|x) in the area of electrical engineering, physics or materials science** - zum nächstmöglichen Zeitpunkt / as soon as possible - Technologie Campus Weißenburg - Vollzeit / full-time, befristet auf 1 Jahr / limited to one year **Ihre Aufgabenschwerpunkte / Your tasks**: Sie arbeiten als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (d|m|w)...


  • Munich, Deutschland Taylor Wessing Vollzeit

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    vor 1 Monat


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