Studien-/abschlussarbeit Einbettung Eines

vor 5 Monaten

Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

**Ausschreibung für die Fachrichtung wie z. B.**:Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft
- und Raumfahrttechnik, Mechatronik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbare.

Angetrieben durch den demographischen Wandel geraten technische Unterstützungslösungen als Hilfsmittel für körperlich schwer arbeitende Menschen immer mehr in den Fokus. Aktuierte Exoskelette bieten großes Potenzial den Arbeitsmarkt nachhaltig zu revolutionieren. Um diese komplexen Systeme weiterzuentwickeln, bedienen wir uns aus den Themenkomplexen der Regelungstechnik und der künstlichen Intelligenz im Hardware-in-the-Loop (HitL) Ansatz.

Sie bekommen die Möglichkeit als Teil unseres Forschungsteams und an der Entwicklung eines wegweisenden Frameworks mitzuwirken, das die nahtlose Verbindung eines aktiven Exoskeletts mit smarten Werkzeugen ermöglicht. Ziel ist es, eine intuitive und effiziente Mensch-Maschine-Schnittstelle zu schaffen, um die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Nutzer:innen und Exoskeletten zu verbessern indem das Exoskelett in die IoT Umgebung eingebettet wird.

**Was Sie bei uns tun**

Deine Aufgaben umfassen unter anderem:

- Analyse der Anforderungen und Spezifikationen für das Framework unter Berücksichtigung von Sicherheit, Ergonomie und Leistungsfähigkeit
- Konzeption und Implementierung des Frameworks für die Kommunikation zwischen einem aktiven Exoskelett und smarten Werkzeugen
- Durchführung von Tests und Evaluierungen, um die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit des Frameworks zu validieren

**Was Sie mitbringen**
- Immatrikulierter Student (m/w/d) in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder einem verwandten Studiengang
- Gute Kenntnisse in den Bereichen Robotik und Programmierung (z. B. Python, C, Matlab)
- Interesse an Exoskelett-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit Messaging-Protokollen (z.B. MQTT) und sensorbasierten Systemen

**Was Sie erwarten können**
- Einblick in die faszinierende Welt der Exoskelett-Technologien sowie die Möglichkeit, an einem wegweisenden Forschungsprojekt mitzuwirken
- Eine herausfordernde und praxisnahe Abschlussarbeit mit direktem Bezug zur Industrie, die Ihnen wertvolle Erfahrungen und Kenntnisse für Ihre berufliche Zukunft vermitteln wird
- Eine enge Betreuung und Unterstützung durch unser erfahrenes Team, das Ihnen bei Fragen und Herausforderungen zur Seite steht
- Ein offenes und kooperatives Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen und Vorschläge geschätzt werden und Sie aktiv zur Weiterentwicklung des Projekts beitragen können
- Die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und einen Beitrag zur Verbesserung der Mensch-Roboter-Interaktion zu leisten

Wir sind bestrebt, unseren Studierenden ein inspirierendes und förderndes Umfeld zu bieten, indem Sie ihr volles Potenzial entfalten können. Wir freuen uns darauf, Sie in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam innovative Lösungen im Bereich der Exoskelette zu entwickeln.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 67653 Bewerbungsfrist:

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  • Studien-/abschlussarbeit - Bewertung Des Potenzials

    vor 5 Monaten

    Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung Vollzeit

    Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. **Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.**:Automatisierungstechnik,...

  • Studien-/abschlussarbeit -konzeptionelle

    vor 5 Monaten

    Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung Vollzeit

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  • Studien-/abschlussarbeit - Nachhaltige

    vor 5 Monaten

    Stuttgart, Deutschland Produktionstechnik und Automatisierung Vollzeit

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  • Studien-/abschlussarbeit - Tech. Analyse

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    Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

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  • Studien-/abschlussarbeit - Entwicklung

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  • Studien-/abschlussarbeit - Data Mining in Der

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  • Studien-/abschlussarbeit: Aufbau Einer Datenbasis

    vor 5 Monaten

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  • Studien-/abschlussarbeit - Konzipieren Eines

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  • Studien-/abschlussarbeit - Swot-analyse Mvdc-netze

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  • Studien-/abschlussarbeit - Prozessentwicklung

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  • Studien-/abschlussarbeit: Weiterentwicklung Einer

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    vor 1 Monat

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  • Studien-/abschlussarbeit - Materialqualifizierung

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  • Studien-/abschlussarbeit - Umrüstung Einer

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  • Studien-/abschlussarbeit - Additive Bei Der

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  • Studien-/abschlussarbeit: Entwicklung

    vor 5 Monaten

    Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

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  • Studien-/abschlussarbeit - Lebenszyklusanalyse Von

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