Studentische Hilfskraft
vor 2 Wochen
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Wir, das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD, suchen für unser Competence Center »Smart Living & Biometric Technologies« zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft zur Verstärkung unseres Teams für die Implementierung, Integration und Betreuung von Technologiedemonstratoren.
Das Team der Abteilung »Smart Living & Biometric Technologies« forscht und entwickelt an innovativen Technologien basierend auf Computer Vision und maschinellem Lernen mit folgenden Schwerpunkten:
- IoT-gestützte Assistenzsysteme für smarte Lebenswelten,
- dynamische Sensorsysteme, intelligente Plattformen und innovative Möglichkeiten der Interaktion
- Biometrische Systeme und Cyber Security
Um unsere Technologien zu testen und zu demonstrieren, betreiben wir immersive Labore. Hier werden die Technologien in Anwendungsszenarien eingebettet und demonstriert. Zu diesem Zweck haben wir unter anderem eine Wohnwelt mit Wohnzimmer, Küche und Schlafzimmer oder auch ein kleines Krankenhaus mit Patientenzimmer und Operationssaal aufgebaut.
**Was Du bei uns tust**
In unserem agilen Team arbeitest du an verschiedenen spannenden Projekten und unterstützt uns bei der Implementierung von Demonstratoren (Hard
- und Software) und deren Integration in die Laborumgebung. Du kümmerst dich um die Funktionalität der Demonstratoren und stellst die Einsatzfähigkeit bei Kundenbesuchen oder für Messeauftritte sicher.
Dies beinhaltet
- Implementierung der Front
- und Backend-Systeme
- Integration der Systeme in Smart Living Umgebungen und Anwendungen
- Sicherstellung der intuitiven Bedienbarkeit und Übersichtlichkeit der Oberflächen
- Arbeiten in Linux
- und Windows-Umgebungen
- Dokumentation der Arbeiten
**Was Du mitbringst**
- Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Interesse an Forschungsfragen aus den Bereichen Biometrie, Vitaldatenanalyse, Ambient Intelligence
- Gute Kenntnisse der Programmiersprachen Java, Python und/oder C++
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch oder TensorFlow von Vorteil
- Erfahrung mit 3D-CAD-Tools und 3D-Druck von Vorteil
- Kreativität und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nutzerfreundlich darzustellen
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse
- Neugier und Kreativität
**Was Du erwarten kannst**
- Einblicke in spannende Forschungsprojekte im Bereich Human-Machine Interaction
- Betreuung durch erfahrene Forscherinnen und Forscher
- Möglichkeit, eigene Ideen zu entwickeln und umzusetzen
- Flexible Arbeitszeiten und angemessene Vergütung
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-20 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Eine Verlängerung wird beabsichtigt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Kennziffer: 71938 Bewerbungsfrist: 15.03.2024
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Studentische Hilfskraft
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vor 4 Wochen
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